DeepSort 解读https://zhuanlan.zhihu.com/p/90835266

参考:https://blog.csdn.net/qq_35975447/article/details/106686628

1.读取当前帧目标检测框的位置以及各检测框图像块的深度特征。(这里实际处理时要自己来提取)

2 根据置信度对检测框过滤,对置信度不够高的检测框和特征予以删除

3.对检测框进行非极大抑制,消除一个目标多个框(这里如果用python的接口,可以省去着一个环节)

4 预测:使用kalman滤波预测目标在当前帧的位置

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