如題,在調用模型的predict方法後,用tensorflow作爲backend時調用如下類似方法時,會越跑越慢(時間逐次遞增):
K.get_value
K.eval
K.get_session().run()
問題不詳,暫時沒有找到可行的解決方案,目前可以做的方式爲,在Model定義的outputs前做處理,比如定義一個Lambda函數,處理過後放到outputs後作爲結果。
如題,在調用模型的predict方法後,用tensorflow作爲backend時調用如下類似方法時,會越跑越慢(時間逐次遞增):
K.get_value
K.eval
K.get_session().run()
問題不詳,暫時沒有找到可行的解決方案,目前可以做的方式爲,在Model定義的outputs前做處理,比如定義一個Lambda函數,處理過後放到outputs後作爲結果。