数据分析之高级图表类型与应用

目录/导读:

1.树形图

2.桑基图

3.热力图

4.关系图

5.箱线图

6.标靶图

7.词云图

8.地理图

 

前面提到了常见的普通图表,常见的图表一般在Excel中能看到和使用。但是高级图表一般会应用在编程中,所以高级图表也要求我们学习

树形图

1

11

适合数据量较大的情况,尤其类别较多。比如电商的SKU

SKU可以简单的理解为每个商品的属性:颜色/尺码bai等信息(比如红du色M码是一个SKU;红色L码又是一个SKU)。SKU=Stock Keeping Unit(库存量zhi单位copy),即库存进出计量的单位,可以是以件,盒,托盘等为单位。SKU是对于大型连锁超市DC(配送中心)物流管理的一个必要的方法。

维度:1+

度量:1

桑基图

12

桑基图是揭示数据复杂变化趋势的图表。面积图是线性维度,而桑基图可以一对多或者多对多。

维度:2

度量:1

热力图

13

数据在空间上的变化规律。譬如地理空间,譬如网页浏览

注意:热力图空间不一定是纯粹空间,也可以是属性和维度的规律组合,比如把它变成投篮热力图

14

维度:1

度量:1

关系图

122

展现不同类别之间的数据关系,常见于各类社交社会群体、媒体。例如一个事件的传播。

维度:2

度量:0+

箱线图

123

箱线图是统计用图表,用来研究和观察数据分布,也能对比数据的分布。

维度:1+

度量:1

标靶图

1235

也称为子弹图,是变种的条形图。常用于衡量业务销售完成情况。实用价值不大。

维度:1+

度量:2

词云图

133

文本分析利器,PPT常客,卖弄大数据之必备图表

维度:1

度量:0

地理图

12344

数据和空间之间的关系。地理图即可以通过维度的数据度量绘制,也能通过省市的类别维度绘制。

维度:1(维度或行政)

度量:1

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