【4】常用的TensorFlow預訓練模型下載

原創 Johnnay_Song 2020-07-06 17:48

通過加載已有的訓練模型，在此基礎上擴充自己待需要訓練的模型性能。

【1】參考路徑1

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim

【2】參考路徑2

https://www.jianshu.com/p/7e13a498bd63

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【6】基於tensorflow框架微調AlexNet模型以適應不同物體的分類(2)

此處文件包含：標籤製造和讀取，圖像增強 [1]Imageprocess.py 圖像載入 圖像批量處理 數據增強 import tensorflow as tf import os import numpy as np import c

Johnnay_Song 2020-07-06 17:48:06

【10】tensorflow中feed函數喂入數據轉換

【1】測試數據 背景：每次喂入神經網絡數據時，用同樣的數據喂入神經網絡測試時就報錯，原因如下； 神經網絡中運行的是張量流，而測試時喂入的數據絕對不能爲張量，因爲feed函數不能介紹張量，因此需要轉換。 測試數據有兩種來源； 【1】一種是

Johnnay_Song 2020-07-06 17:48:06

【5】基於tensorflow框架微調AlexNet模型以適應不同物體的分類(1)

【1】項目背景介紹 軟件配置：tensorflow 1.9.0，OpenCV4.0，Alexnet，pycharm. 目的：通過微調Alexnet的全連接層的參數以適應自己的圖像分類要求； （1）下載原始的Alexnet模型文件和權重參數

Johnnay_Song 2020-07-06 17:48:06

【8】python實現根據EXCEL表格的分類索引完成圖片的分類

【1】背景：如圖所示，左邊爲圖片的索引（默認爲第一列），右邊爲圖片名（默認爲第二列）。根據左邊的類別完成對右邊圖片的分類。 【2】代碼 # -*- coding: utf-8 -*- """ author:songjian""" i

Johnnay_Song 2020-07-06 17:48:06

【7】基於tensorflow框架微調AlexNet模型以適應不同物體的分類(3)

分類的類別文件，如cell_class.py所示，Lym的索引爲0；Nev的索引爲1；other的索引爲2； 【1】cell_class.py 自定義類別文件 class_names = '''Lym Nev Other '''.spl

Johnnay_Song 2020-07-06 17:48:06

【9】tensorflow下圖像預處理之圖像批量處理

背景：在深度學習時候，通常需要批量處理大量的圖片，一般幾千張，圖像不夠時還需要進行數據增強，因此需要批量處理圖像數據。 【1】批量加載文件夾裏面的數據 import os import cv2 #批量處理圖像，改名， def re

Johnnay_Song 2020-07-06 17:48:06

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