【1】背景介紹 本文代碼是檢測一個物體的特徵包含面積,圓度,周長,然後生產一個三維散點圖。 【2】圖像處理類(ConcludeFeature.py) import cv2 import numpy as np import math
【1】源碼 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt inputImg=cv2.imread("01.b
import tensorflow as tf import os import numpy as np import cv2 #打開路徑 openpath2='D:\\pythonprocedure\\FineTuningAlex
【1】通常在處理數據時需要將結果保存到文件中,一般常用的爲excel和txt文件中。 【2】保存csv具體代碼 cvs寫入的是列表,因此需要將表格的每一行轉換爲列表然後寫入,encoding='utf-8-sig'如果不設置爲此格式,打開
【1】保留固定小數位的函數 #保留三位有效數字 value2=round(value1,3) 【2】列表轉換爲數組 X=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,0,11,12]] #'列表轉換爲數組' Y=np.array(X)