高校平臺項目中分佈式緩存使用的是Redis,在以前也曾經使用過Memcached,但使用Memcached和mysql配合遇到過一些問題。
當然實際中Mysql是適合海量數據存儲的，然後通過Memcached將一些常用的數據進行緩存，加快訪問速度。似乎是比較完美的，但是隨着數據，訪問量等不斷的增長。會出現一些問題。
首先當數據量不斷的增大的時候，數據庫的訪問會出現瓶頸，這時候不可避免的就會進行切表，拆表的，Memcached也需要不斷的跟着擴容．這樣擴容和維護工作佔據大量的開發時間．這時候還導致了一個問題就是Memcached和Mysql的數據一致性的問題，Memcached數據命中率低或者Down機，大量的訪問就會穿透到數據庫，這時候Mysql可能會無法支撐。
這時候如何選擇一個Nosql數據庫作爲分佈式緩存使用變得非常重要。梳理一下Nosql數據庫的作用會對如何選擇非常重要。總體上這些NoSQL主要用於解決以下幾種問題。
１，少量數據存儲，高速讀寫訪問。此類產品通過數據全部in-memory的方式來保證高速訪問，同時提供數據落地的功能，實際這正是Redis最主要的適用場景。
２，海量數據存儲，分佈式系統支持，數據一致性保證，方便的集羣節點添加/刪除。
面對這些不同類型的NoSQL產品,我們需要根據我們的業務場景選擇最合適的產品。
Redis適用場景，如何正確的使用
前面剛說過Redis最適合所有數據in-memory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那麼可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢？
Redis與Memcached的比較
1，Memcached是多線程，非阻塞IO複用的網絡模型，分爲監聽主線程和worker子線程，監聽線程監聽網絡連接，接受請求後，將連接描述字pipe傳遞給worker線程，進行讀寫IO, 網絡層使用libevent封裝的事件庫，多線程模型可以發揮多核作用，但是引入了cachecoherency和鎖的問題，比如，Memcached最常用的stats命令，實際Memcached所有操作都要對這個全局變量加鎖，進行計數等工作，帶來了性能損耗。Redis使用單線程的IO複用模型，自己封裝了一個簡單的AeEvent事件處理框架，主要實現了epoll、kqueue和select，對於單純只有IO操作來說，單線程可以將速度優勢發揮到最大，但是Redis也提供了一些簡單的計算功能，比如排序、聚合等，對於這些操作，單線程模型實際會嚴重影響整體吞吐量，CPU計算過程中，整個IO調度都是被阻塞住的。
2，Memcached使用預分配的內存池的方式，使用slab和大小不同的chunk來管理內存，Item根據大小選擇合適的chunk存儲，內存池的方式可以省去申請/釋放內存的開銷，並且能減小內存碎片產生，但這種方式也會帶來一定程度上的空間浪費，並且在內存仍然有很大空間時，新的數據也可能會被剔除。Redis使用現場申請內存的方式來存儲數據，並且很少使用free-list等方式來優化內存分配，會在一定程度上存在內存碎片，Redis跟據存儲命令參數，會把帶過期時間的數據單獨存放在一起，並把它們稱爲臨時數據，非臨時數據是永遠不會被剔除的，即便物理內存不夠，導致swap也不會剔除任何非臨時數據（但會嘗試剔除部分臨時數據），這點上Redis更適合作爲存儲而不是cache。
3，Memcached提供了cas命令，可以保證多個併發訪問操作同一份數據的一致性問題。 Redis沒有提供cas命令，並不能保證這點，不過Redis提供了事務的功能，可以保證一串 命令的原子性，中間不會被任何操作打斷。
4，Memcached基本只支持簡單的key-value存儲，不支持枚舉，不支持持久化和複製等功能Redis除key/value之外，還支持list,set,sortedset,hash等衆多數據結構，提供了KEYS進行枚舉操作，但不能在線上使用，如果需要枚舉線上數據，Redis提供了工具可以直接掃描其dump文件，枚舉出所有數據，Redis還同時提供了持久化和複製等功能。
根據以上比較不難看出，當我們不希望數據被踢出，或者需要除key/value之外的更多數據類型時，或者需要落地功能時，使用Redis比使用Memcached更合適。
總結：
Redis使用最佳方式是全部數據in-memory。
Redis更多場景是作爲Memcached的替代者來使用。
當需要除key/value之外的更多數據類型支持時，使用Redis更合適。
當存儲的數據不能被剔除時，使用Redis更合適。