一、dlib簡介
Dlib是一個現代C++框架，解決包含機器學習算法以及開發複雜軟件的實現問題，它被廣泛應用在工業和學術研究領域，包括機器人、嵌入式設備、移動手機以及大規模高性能計算環境中，DLib的開源使得在使用過程中方便，自由。
Dlib主要特點：文檔說明全，高質量的代碼，機器學習算法，科學計算算法，圖模型推理算法，圖像處理，線程，網絡編程，圖形用戶接口，數據壓縮與整合算法等，可以參考官網說明：http://dlib.net
二、dlib安裝
dlib庫的安裝還是一般會遇到一點問題的，我自己第一次使用也是折騰了半天。這裏交代一下我的環境是64位win7+Python3.6.6+opencv-python 4.0.0.21。
1、首先安裝opencv模塊
直接在cmd模式下輸入pip install opencv-python 即可
2、安裝dlib庫
網上有很多說法，大部分都說要先安裝cmake、boost，其實沒有必要。這裏提供兩種簡單方法：
方法一：直接cmd模式下輸入 pip install dlib==19.6.1即可，如下圖所示（當然也可以安裝其他版本，方法類似，我自己後來安裝的是19.7.0版本）
方法二：直接在pycharm中安裝（但要注意相應的版本號，因爲pycharm默認都是最新版本）
File-settings-Project Interpreter-…
補充：本來到這裏就安裝成功了，但是肯定有小夥伴發現雖然import dlib沒有問題，但是在運行代碼時報錯：detector = dlib.get_frontal_face_detector() AttributeError: module ‘dlib’ has no attribute ‘get_frontal_face_detector’ 或者 can’t open 'get_frontal_face_detector’等問題，則是因爲你沒有下載人臉庫shape_predictor_68_face_landmarks，需要下載下來並解壓後放到你代碼所在的文件夾裏。
人臉庫下載鏈接：http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
3、簡單小例子 ：任意圖像中人臉檢測及關鍵點提取
（1）原理及步驟：
a）首先用opencv讀取圖片（img = cv2.imread(“duoren.jpg”)
b）調用dlib庫提供的人臉提取器，檢測出圖片有無人臉，若有則輸出檢測到的人臉數目並進行特徵點Landmark提取，若無則輸出未檢測到人臉
detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 使用dlib庫提供的人臉提取器
predictor = dlib.shape_predictor(‘shape_predictor_68_face_landmarks.dat’)#構建特徵提取器
c）利用cv2.circle給每個特徵點畫一個圈，共68個
cv2.circle(img, pos, 5, color=(0, 255, 0))
（2）效果展示：
圖1 單人模式
圖2 多人模式
4、代碼獲取：
掃碼關注微信公衆號“StrongerTang”，輸入關鍵詞“dlib小例子”，即可獲取。
也有其他資料可免費領取。
