Python中進程、線程、協程區別
多進程
適合密集CPU任務，充分利用多核CPU資源（大量的並行計算，循環計數運算）
缺點：
多個進程之間的通信成本和切換開銷很高，如果程序涉及到大量數據通信或切換任務，不適合用多進程
multiprocessing
多線程
密集IO任務（網絡IO，磁盤IO，數據庫IO）
threading,multiprocessing.dummy
缺點：同一個時間內存一次只能運行一個線程，可以做到併發，但是不能做到並行
優點：通信方便，切換開銷小（非常適合爬蟲這種不斷切換任務的場景）
協程
微線程，不由操作系統調度（沒有CPU切換開銷），特點是在單個線程上切換多個函數任務，切換掉段任務由程序員控制，不涉及操作系統管理，也不需要處理器
gevent
gevent.monkey.patch_all():降Python底層的網絡庫（socket,select）打個補丁，在執行網絡任務時可以按異步的方式執行（涉及到網絡IO阻塞會自動切換協程）
優點：
執行任務基於程序員管理，不需要操作系統調度，沒有切換開銷，執行效率非常高。
缺點：
單線程執行，不能處理密集CPU任務，本地磁盤密集IO任務
注意：協程是在原有的網絡請求庫上打了補丁，所以適用於爬蟲。