給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
如果你最多隻允許完成一筆交易（即買入和賣出一支股票一次），設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。
注意：你不能在買入股票前賣出股票。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 5
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出，最大利潤 = 6-1 = 5 。
注意利潤不能是 7-1 = 6, 因爲賣出價格需要大於買入價格；同時，你不能在買入前賣出股票。
示例 2:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤爲 0。
解題思路：
要我說這也屬於動態規劃，屬於動態規劃求最值，（動態規劃通常可以求解最優解，有幾種結果等問題）
這一題我們往後循環的時候要找一個局部最小值，用於求局部最大收益，然後再用一個max函數求所有局部最大值的最大值，就是結果
提交代碼：（動態規劃，Runtime: 52 ms, faster than 99.20 % ）
class Solution:
def maxProfit(self, prices: 'List[int]') -> int:
min = float('inf')
sum = 0
for i in range(len(prices)):
if prices[i] < min:
min = prices[i]
sum = max(sum, prices[i] - min)
return sum