消費方式
consumer採用pull（拉）模式從broker中讀取數據。
push（推）模式很難適應消費速率不同的消費者，因爲消息發送速率是由broker決定的。它的目標是儘可能以最快速度傳遞消息，但是這樣很容易造成consumer來不及處理消息，典型的表現就是拒絕服務以及網絡擁塞。而pull模式則可以根據consumer的消費能力以適當的速率消費消息。
pull模式不足之處是，如果kafka沒有數據，消費者可能會陷入循環中，一直返回空數據。針對這一點，Kafka的消費者在消費數據時會傳入一個時長參數timeout，如果當前沒有數據可供消費，consumer會等待一段時間之後再返回，這段時長即爲timeout。
分區分配策略
一個consumer group中有多個consumer，一個 topic有多個partition，所以必然會涉及到partition的分配問題，即確定那個partition由哪個consumer來消費。
Kafka有兩種分配策略，一是roundrobin，一是range。
-
roundrobin
![roundrobin]()
-
range
offset的維護
由於consumer在消費過程中可能會出現斷電宕機等故障，consumer恢復後，需要從故障前的位置的繼續消費，所以consumer需要實時記錄自己消費到了哪個offset，以便故障恢復後繼續消費。
Kafka 0.9版本之前，consumer默認將offset保存在Zookeeper中，從0.9版本開始，consumer默認將offset保存在Kafka一個內置的topic中，該topic爲__consumer_offsets
簡書：https://www.jianshu.com/u/0278602aea1d
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