├── annotations # 标注信息（分为train_xml和val_xml）
├── datasets # 数据集和label（分为train_images/val_images/train_labels/val_labels)
├── ptj.data #
├── ptj.names # 类别名
├── ptj_test # 做测试用的图片集
├── result_output # 做测试结果存储的
├── train.txt # 训练集路径
├── val.shapes # 后面生成的
└── val.txt # 验证集路径
train_labels
|__capping_0001.txt # 一张图的多个label，一行一个label信息（类别编号 x y w h）
ptj.data:
classes=5
train=ptj/train.txt
valid=ptj/val.txt
names=ptj/ptj.names
cfg文件：
需要根据类别修改相应的类别数和输出的filters