一、數據讀取流程
二、數據讀取流程數據提取流程
讀那些：Sampler輸出的Index
從哪讀：Dataset中的data_dir
讀什麼：Dataset中的getitem
三、DataLoader
torch.utils.data.DataLoader
功能:構建可迭代的數據裝載器
dataset: Dataset類，決定數據從哪讀取及如何讀取
batchsize :批大小
num_works:是否多進程讀取數據
shuffle:每個epoch是否亂序
drop_ last:當樣本數不能被batchsize整除時，
是否捨棄最後一批數據
Epoch:所有訓練樣本都已輸入到模型中，稱爲一個Epoch
Iteration:一批樣本輸入到模型中，稱之爲一個Iteration
Batchsize:批大小，決定一個Epoch有多少個Iteration
樣本總數: 80，Batchsize: 8
1 Epoch = 10 Iteration
樣本總數: 87 Batchsize: 8
1 Epoch = 10 Iteration ? drop_last=True
1 Epoch = 11 Iteration ? drop_last=False
四、Dataset
torch.utils.data.Dataset
功能: Dataset抽象類,所有自定義的Dataset需要繼承它並複寫
_getitem_()
getitem :接收一個索引，返回一個樣本
