【Redis高級】 刪除策略

1.過期數據

Redis中的數據特徵
Redis是一種內存級數據庫，所有數據均存放在內存中，內存中的數據可以通過TTL指令獲取其狀態

• XX ：具有時效性的數據
• -1 ：永久有效的數據
• -2 ：已經過期的數據 或 被刪除的數據 或 未定義的數據

2.數據刪除策略

1. 定時刪除
2. 惰性刪除
3. 定期刪除

時效性數據的存儲結構

• Redis中的數據，在expire中以哈希的方式保存在其中。其value是數據在內存中的地址，filed是對應的生命週期
  

數據刪除策略的目標
在內存佔用與CPU佔用之間尋找一種平衡，顧此失彼都會造成整體redis性能的下降，甚至引發服務器宕機或內存泄露

三種刪除策略
（1）定時刪除

• 創建一個定時器，當key設置有過期時間，且過期時間到達時，由定時器任務立即執行對鍵的刪除操作

• 優點：節約內存，到時就刪除，快速釋放掉不必要的內存佔用

• 缺點：CPU壓力很大，無論CPU此時負載量多高，均佔用CPU，會影響redis服務器響應時間和指令吞吐量

• 總結：用處理器性能換取存儲空間 （拿時間換空間）

（2）惰性刪除

• 數據到達過期時間，不做處理。等下次訪問該數據時
  如果未過期，返回數據
  發現已過期，刪除，返回不存在
• 優點：節約CPU性能，發現必須刪除的時候才刪除
• 缺點：內存壓力很大，出現長期佔用內存的數據
• 總結：用存儲空間換取處理器性能 （拿空間換時間）

（3）定期刪除

• 週期性輪詢redis庫中的時效性數據，採用隨機抽取的策略，利用過期數據佔比的方式控制刪除頻度
• 特點1：CPU性能佔用設置有峯值，檢測頻度可自定義設置
• 特點2：內存壓力不是很大，長期佔用內存的冷數據會被持續清理
• 總結：週期性抽查存儲空間 （隨機抽查，重點抽查）

3、逐出算法

當新數據進入redis時，如果內存不足怎麼辦？

• Redis使用內存存儲數據，在執行每一個命令前，會調用freeMemoryIfNeeded()檢測內存是否充足。如果內存不滿足新加入數據的最低存儲要求，redis要臨時刪除一些數據爲當前指令清理存儲空間。清理數據的策略稱爲逐出算法
• 注意：逐出數據的過程不是100%能夠清理出足夠的可使用的內存空間，如果不成功則反覆執行。當對所有數據嘗試完畢後，如果不能達到內存清理的要求，將出現錯誤信息。

影響數據逐出的相關配置

• 最大可使用內存

maxmemory

佔用物理內存的比例，默認值爲0，表示不限制。生產環境中根據需求設定，通常設置在50%以上。

• 每次選取待刪除數據的個數

maxmemory-samples

選取數據時並不會全庫掃描，導致嚴重的性能消耗，降低讀寫性能。因此採用隨機獲取數據的方式作爲待檢測刪除數據

• 刪除策略

maxmemory-policy

達到最大內存後的，對被挑選出來的數據進行刪除的策略

影響數據逐出的相關配置