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公衆號“不太靈光的程序員” 同時發佈《【Redis 面試題】這些Redis都不懂，還想要offer?》
1、什麼是Redis？簡述它的優缺點？
Redis的全稱是：Remote Dictionary.Server，本質上是一個Key-Value類型的內存數據庫，很像 memcached，整個數據庫統統加載在內存當中進行操作，定期通過異步操作把數據庫數據flush到硬盤 上進行保存。
因爲是純內存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以處理超過 10萬次讀寫操作，是已知性能最快的 Key-Value DB。
Redis的出色之處不僅僅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多種數據結構，此外單個value的最大限 制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的數據，因此Redis可以用來實現很多有用的功能。
比方說用他的List來做FIFO雙向鏈表，實現一個輕量級的高性 能消息隊列服務，用他的Set可以做高 性能的tag系統等等。
另外Redis也可以對存入的Key-Value設置expire時間，因此也可以被當作一 個功能加強版的 memcached來用。
Redis的主要缺點是數據庫容量受到物理內存的限制，不能用作海量數據的高性能 讀寫，因此Redis適合的場景主要侷限在較小數據量的高性能操作和運算上。
2、Redis與memcached相比有哪些優勢？
1.memcached所有的值均是簡單的字符串，redis作爲其替代者，支持更爲豐富的數據類型 。
2.redis的速度比memcached快很多redis的速度比memcached快很多
3.redis可以持久化其數據redis可以持久化其數據 。
3、Redis支持哪幾種數據類型？
String、List、Set、Sorted Set、hashes、（Stream Redis 5.0新加入的類型） 。
4、Redis主要消耗什麼物理資源？
內存。
5、Redis有哪幾種數據淘汰策略？
1.noeviction:返回錯誤當內存限制達到，並且客戶端嘗試執行會讓更多內存被使用的命令。
2.allkeys-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），使得新添加的數據有空間存放。
3.volatile-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），但僅限於在過期集合的鍵,使得新添加的數據有空間存 放。
4.allkeys-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放。
5.volatile-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放，但僅限於在過期集合的鍵。
6.volatile-ttl: 回收在過期集合的鍵，並且優先回收存活時間（TTL）較短的鍵,使得新添加的數據有空間 存放。
6、Redis官方爲什麼不提供Windows版本？
因爲目前Linux版本已經相當穩定，而且用戶量很大，無需開發windows版本，反而會帶來兼容性等問 題。
7、一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少？
512M
8、爲什麼Redis需要把所有數據放到內存中？
Redis爲了達到最快的讀寫速度將數據都讀到內存中，並通過異步的方式將數據寫入磁盤。 所以redis具有快速和數據持久化的特徵，如果不將數據放在內存中，磁盤I/O速度爲嚴重影響redis的性能。
在內存越來越便宜的今天，redis將會越來越受歡迎， 如果設置了最大使用的內存，則數據已有記錄數達 到內存限值後不能繼續插入新值。
9、Redis集羣方案應該怎麼做？都有哪些方案？
1.codis
2.目前用的最多的集羣方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在節點數量改變情況下，舊節點 數據可恢復到新hash節點。 redis cluster3.0自帶的集羣，特點在於他的分佈式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自 身支持節點設置從節點。具體看官方文檔介紹。
3.在業務代碼層實現，起幾個毫無關聯的redis實例，在代碼層，對key進行hash計算，然後去對應的 redis實例操作數據。這種方式對hash層代碼要求比較高，考慮部分包括，節點失效後的替代算法方案，數據震盪後的自動腳本恢復，實例的監控，等等。
10、Redis集羣方案什麼情況下會導致整個集羣不可用？
有A，B，C三個節點的集羣,在沒有複製模型的情況下,如果節點B失敗了，那麼整個集羣就會以爲缺少 5501-11000這個範圍的槽而不可用。
11、MySQL裏有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據？
redis內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。
12、Redis有哪些適合的場景？
1.會話緩存（Session Cache）
最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（sessioncache），用Redis緩存會話比其他存儲（如 Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。
當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的 購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？
幸運的是，隨着 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣爲 人知的商業平臺Magento也提供Redis的插件。
2.全頁緩存（FPC）
除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平臺。
回到一致性問題，即使重啓了Redis實 例，因爲有磁盤的持久化，用戶也不會看到頁面加載速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地 FPC。
再次以Magento爲例，Magento提供一個插件來使用Redis作爲全頁緩存後端。 此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件wp-redis，這個插件能幫助你以最快 速度加載你曾瀏覽過的頁面。
3.隊列
Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供list和set操作，這使得Redis能作爲一個很好的消息隊列平臺來使用。
Redis作爲隊列使用的操作，就類似於本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的 就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。
例如，Celery有一個後臺就是使用 Redis作爲broker。
4.排行榜/計數器
Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。
集合（Set）和有序集合（SortedSet）也使 得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。
所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之爲“user_scores”，我們只需要像 下面一樣執行即可： 當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。
如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行： ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的。
5.發佈/訂閱
是Redis的發佈/訂閱功能。發佈/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見 人們在社交網絡連接中使用，還可作爲基於發佈/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發佈/訂閱功能來建立聊天系統！
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13、Redis支持的Java客戶端都有哪些？官方推薦用哪個？
Redisson、Jedis、lettuce等等，官方推薦使用Redisson。
14、Redis和Redisson有什麼關係？
Redisson是一個高級的分佈式協調Redis客服端，能幫助用戶在分佈式環境中輕鬆實現一些Java的對象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。
15、Jedis與Redisson對比有什麼優缺點？
Jedis是Redis的Java實現的客戶端，其API提供了比較全面的Redis命令的支持； Redisson實現了分佈式和可擴展的Java數據結構，和Jedis相比，功能較爲簡單，不支持字符串操作， 不支持排序、事務、管道、分區等Redis特性。
Redisson的宗旨是促進使用者對Redis的關注分離，從而讓使用者能夠將精力更集中地放在處理業務邏輯上。
16、說說Redis哈希槽的概念？
Redis集羣沒有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis集羣有16384個哈希槽，每個key通 過CRC16校驗後對16384取模來決定放置哪個槽，集羣的每個節點負責一部分hash槽。
17、Redis集羣的主從複製模型是怎樣的？
爲了使在部分節點失敗或者大部分節點無法通信的情況下集羣仍然可用，所以集羣使用了主從複製模型，每個節點都會有N-1個複製品。
18、Redis集羣會有寫操作丟失嗎？爲什麼？
Redis並不能保證數據的強一致性，這意味這在實際中集羣在特定的條件下可能會丟失寫操作。
19、Redis集羣之間是如何複製的？
異步複製 。
20、Redis集羣最大節點個數是多少？
16384個 。
21、Redis集羣如何選擇數據庫？
Redis集羣目前無法做數據庫選擇，默認在0數據庫。
22、Redis中的管道有什麼用？
一次請求/響應服務器能實現處理新的請求即使舊的請求還未被響應，這樣就可以將多個命令發送到服務 器，而不用等待回覆，最後在一個步驟中讀取該答覆。
這就是管道（pipelining），是一種幾十年來廣泛使用的技術。例如許多POP3協議已經實現支持這個功能，大大加快了從服務器下載新郵件的過程。
23、怎麼理解Redis事務？
事務是一個單獨的隔離操作：事務中的所有命令都會序列化、按順序地執行，事務在執行的過程中，不會 被其他客戶端發送來的命令請求所打斷。
事務是一個原子操作：事務中的命令要麼全部被執行，要麼全部都不執行。
24、Redis事務相關的命令有哪幾個？
MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH 。
25、Redis key的過期時間和永久有效分別怎麼設置？
EXPIRE和PERSIST命令 。
26、Redis如何做內存優化？
儘可能使用散列表（hashes），散列表（是說散列表裏面存儲的數少）使用的內存非常小，所以你應該 儘可能的將你的數據模型抽象到一個散列表裏面。
比如你的web系統中有一個用戶對象，不要爲這個用戶的名稱，姓氏，郵箱，密碼設置單獨的key,而是 應該把這個用戶的所有信息存儲到一張散列表裏面。
27、Redis回收進程如何工作的？
一個客戶端運行了新的命令，添加了新的數據。 Redi檢查內存使用情況，如果大於maxmemory的限制, 則根據設定好的策略進行回收。
一個新的命令被執行，等等。 所以我們不斷地穿越內存限制的邊界，通過不斷達到邊界然後不斷地回收回到邊界以下。
如果一個命令的結果導致大量內存被使用（例如很大的集合的交集保存到一個新的鍵），不用多久內存限 制就會被這個內存使用量超越。
28、使用過Redis分佈式鎖麼，它是怎麼實現的？
先拿setnx來爭搶鎖，搶到之後，再用expire給鎖加一個過期時間防止鎖忘記了釋放。
如果在setnx之後執行expire之前進程意外crash或者要重啓維護了，那會怎麼樣？ set指令有非常複雜的參數，這個應該是可以同時把setnx和expire合成一條指令來用的！
29、使用過Redis做異步隊列麼，你是怎麼用的？有什麼缺點？
一般使用list結構作爲隊列，rpush生產消息，lpop消費消息。當lpop沒有消息的時候，要適當sleep 一會再重試。
缺點： 在消費者下線的情況下，生產的消息會丟失，得使用專業的消息隊列如rabbitmq等。
能不能生產一次消費多次呢？ 使用pub/sub主題訂閱者模式，可以實現1:N的消息隊列。
30、什麼是緩存穿透？
一般的緩存系統，都是按照key去緩存查詢，如果不存在對應的value，就應該去後端系統查找（比如 DB）。
一些惡意的請求會故意查詢不存在的key，請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力。這就叫 做緩存穿透。
31、如何避免緩存穿透？
1.對查詢結果爲空的情況也進行緩存，緩存時間設置短一點，或者該key對應的數據insert了之後清理緩存。
2.對一定不存在的key進行過濾。
可以把所有的可能存在的key放到一個大的Bitmap中，查詢時通過 該bitmap過濾。
32、什麼是緩存雪崩？
當緩存服務器重啓或者大量緩存集中在某一個時間段失效，這樣在失效的時候，會給後端系統帶來很大壓力。導致系統崩潰。
33、如何避免緩存雪崩？
1.在緩存失效後，通過加鎖或者隊列來控制讀數據庫寫緩存的線程數量。比如對某個key只允許一個線 程查詢數據和寫緩存，其他線程等待。
2.做二級緩存，A1爲原始緩存，A2爲拷貝緩存，A1失效時，可以訪問A2，A1緩存失效時間設置爲 短期，A2設置爲長期 。
3.不同的key，設置不同的過期時間，讓緩存失效的時間點儘量均勻 。
公衆號“不太靈光的程序員”：
