Vicarious:讓計算機擁有想象力


    人工智能已經成爲科技界重要的課題,從蘋果、Google、微軟,到亞馬遜、Facebook、Netflix,無不進行着人工智能的研究。從小的方面來說,人工智能能夠更好地推薦內容和商品,從大的方面來說,人工智能將變革人機交互的方式。Siri、Google Now、Cortana,各種語音助手的背後是科技公司人工智能研究的比拼,一場決定未來命運的較量。


    如今的人工智能多數情況下仍是機器思維,比如 IBM 的 Watson,其智能就是來自其驚人的閱讀量,而在 Google 的一項“深度學習”實驗中,計算機觀看了大量視頻後總結出了“貓”的概念。這些都是了不起的成就。不過,Vicarious 聯合創始人 D. Scott Phoenix 最近接受 Wired 採訪的時候,對“深度學習”提出了質疑。在他看來,這樣的人工智能並不高明。真正的智力應該是能少量例子中做出推理的能力。


    目前,D.Scott Phoenix、公司另外一位創始人 Dileep George 與一個大約 10 人的團隊,正在開發新的人工智能系統。這個系統擁有更快的學習能力,因爲它利用了人腦中最重要的功能:想象力。藉助於想象力,人類能夠將形式各異的事物聯繫起來,歸結到一個概念之下,用以學習新東西。這是人腦的自然能力,但如今最好的人工智能也無法做到這一點。


    D.Scott Phoenix 認爲,各大科技公司推崇的“深度學習”是一種有侷限的技術。要理解深度學習,最簡單方法是想象一個包含數以百萬圖片的數據庫。深度學習系統要辨識出面前的某件東西,就必須看遍所有的圖像。這是一種單向的聯繫。人腦的工作方式與此不同。它是一種雙向的聯繫,不停地把新信息反饋回去,加固已學到的東西。Vicarious 想要模仿的正是人腦的這種功能。


    Vicarious 最值得關注的突破之一就是破解 CAPTCHA。當字母改變了形狀或者位置,深度學習系統就無法辨識了,而 Vicarious 的系統能夠想象出新的形狀和位置,從而可以辨識出單個字母,破解 CAPTCHA。Vicarious 能否將此運用到更復雜的地方,比如辨識手寫文字?這是計算機科學家關心的問題。在沒有看到確切的證據之前,他們還是保持懷疑的態度。Pheonix 說,破解 CAPTCHA 只是第一步。


    作爲一個剛剛起步的公司,Vicarious 的能力或許會使人存疑,但是,科技界最聰明的人都在向它投資。上個月,Vicarious 獲得 4000 萬美元的投資。投資人中包括亞馬遜的創始人貝索斯、Facebook 創始人扎克伯格、著名風投家 Peter Thiel,還有特斯拉的創始人 Elon Musk。


    Pheonix 說,貝索斯是個很難說服的人。他最終投資的原因,是覺得 Vicarious 從長期看有潛力,可以提升其送貨無人機或者工廠機器人的智能。不難想象的是,Vicarious 的人工智能技術能夠幫助 Facebook 實現更精準的廣告投放。“人工智能是這樣一個問題,如果你解決了它,你解決了許多問題,或許是全部的問題。” 他說。


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