本文主要來源於2000年Swami經典文獻Hierarchical Digital Modulation Classification Using Cumulants中例1的復現（文獻共有15個實例，後續例子與例1實現方法類似，有問題歡迎留言），該論文是高階累積量作信號調製識別分類的開篇之作，後續該方向的文獻幾乎都引用了Swami這篇文章，論文可以到知網、百度學術等進行下載，如果有需要，可以留下郵箱！本文中圖片均來源於文獻
Swami A , Sadler B M . Hierarchical digital modulation classification using cumulants[J]. IEEE Transactions on Communications, 2000, 48(3)😛.416-429.
具體細節可參考原文獻，原文獻爲英文，有啥問題歡迎留言交流！
信號模型
該文獻討論的方法是基於基帶信號進行處理的，基帶信號表達式爲
高階累積量定義
高階累積量計算式
實際中，信號爲離散採樣的有限長度序列，一般在樣本數量一定的條件下，可通過樣本平均來代替統計平均，於是就有了高階累積量的計算公式如下