垃圾回收算法：
一.引用計數法
二.可達性算法：從GC根節點開始搜索GCRoot無法到達的對象爲垃圾對象。
可作爲GCRoot引用點的是：
（1）JavaStack中引用的對象 ；
（2）方法區中靜態引用指向的對象；
（3）方法區中常量引用指向的對象；
（4）Native方法中JNI引用的對象；
1.複製算法（對於Survivor區 S0，S1）以空間爲代價，沒有碎片
2.標記---清除法 缺點：產生大量不連續的碎片
3.標記---整理算法
根據老年代特點出的一種標記算法，標記過程仍與“標記清除”算法一樣，但後續步驟不是直接回收對象，而是讓所有存活的對象向一端移動，然後直接清除掉端邊界以外的內存。
4.分代收集算法
根據堆中劃分爲不同的區域，以其各自特點選擇合適的算法。
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垃圾收集器
Serial:串行收集器，單線程
ParNew：爲Serial的多線程版本，除使用多線程外，其餘（控制參數，收集算法，回收策略等）均與Serial一致，多核情況下優勢明顯。
默認爲新生代收集器
Parallel Scavenge：是一款新生代收集器，使用複製算法，該收集器關注的是一個可控的吞吐量，被稱爲：“吞吐量優先”收集器。
吞吐量：CPU運行用戶代碼的時間與CPU總耗時的比值，即：
Parallel Scavenge提供了2個參數控制吞吐量：
-XX:MaxGCPauseMillis 最大垃圾收集停頓時間
-XX:GCTimeRatio 直接設置吞吐量
ParallelScavenge還提供了一個參數：-XX:+UseAdaptiveSizePolicy
這是一個開關參數，當這個開關打開後就不用手動指定新生代大小（-Xmn）,Eden,Survivor區比例（-XX:SurvivorRatio）,晉升老年代對象年齡（-XX:PretenureSizeThreshold）等參數，虛擬機會根據當前系統的運行情況收集性能監控信息，動態調整這些參數以提供最合適的停頓時間或者最大的吞吐量，這種機制叫作：GC自適應調節策略（GC Ergonomics）。
注：如對收集器運作不太瞭解，手工優化存在困難的時候，使用ParallelScavenge收集器配合自適應調節策略，只需設置好基本的內存參數：如-XX:Xmx設置最大堆 ，然後使用MaxGCPauseMillis參數設置對大停頓時間，或者GCTimeRatio設置吞吐量給VM設立一個優化目標，具體細節參數調整的工作由虛擬機完成。
自適應調節策略也是ParallelScavenge收集器和ParNew收集器的一個重要區別。
CMS：（Concurrent Mark Sweep）CMS收集器是一種以收穫最短回收停頓時間爲目標的收集器，非常適合於B/S系統這種重視服務的響應速度，希望系統停頓時間最短的系統中。
基於“標記清除”算法，整個過程分爲4個步驟：
1.初始標記（CMS initial mark）STW
2.併發標記（CMS concurrent mark）
3.重新標記（CMS remark）STW
4.併發清除（CMS concurrent sweep）
優點：併發收集，低停頓 。
缺點：佔用大量CPU資源，無法處理浮動垃圾，出現concurrent Mode Failure空間碎片。
G1:G1收集器，
優勢：併發和並行，
分代收集
空間整合：從整體看是基於“標記整理”算法實現，不產生空間碎片。
可預測停頓：相對於CMS，G1降低了停頓時間，同時還建立可預測停頓時間模型，G1將Java堆劃分爲多個大小相等的獨立區域（Region）,雖然保留着新生代和老年代的概念，但是新生代和老年代不再是物理隔離，它們都是一部分Region(不需要連續）的集合。（化整爲零）
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垃圾收集器搭配
