垃圾回收算法：
一.引用计数法
二.可达性算法：从GC根节点开始搜索GCRoot无法到达的对象为垃圾对象。
可作为GCRoot引用点的是：
（1）JavaStack中引用的对象 ；
（2）方法区中静态引用指向的对象；
（3）方法区中常量引用指向的对象；
（4）Native方法中JNI引用的对象；
1.复制算法（对于Survivor区 S0，S1）以空间为代价，没有碎片
2.标记---清除法 缺点：产生大量不连续的碎片
3.标记---整理算法
根据老年代特点出的一种标记算法，标记过程仍与“标记清除”算法一样，但后续步骤不是直接回收对象，而是让所有存活的对象向一端移动，然后直接清除掉端边界以外的内存。
4.分代收集算法
根据堆中划分为不同的区域，以其各自特点选择合适的算法。
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垃圾收集器
Serial:串行收集器，单线程
ParNew：为Serial的多线程版本，除使用多线程外，其余（控制参数，收集算法，回收策略等）均与Serial一致，多核情况下优势明显。
默认为新生代收集器
Parallel Scavenge：是一款新生代收集器，使用复制算法，该收集器关注的是一个可控的吞吐量，被称为：“吞吐量优先”收集器。
吞吐量：CPU运行用户代码的时间与CPU总耗时的比值，即：
Parallel Scavenge提供了2个参数控制吞吐量：
-XX:MaxGCPauseMillis 最大垃圾收集停顿时间
-XX:GCTimeRatio 直接设置吞吐量
ParallelScavenge还提供了一个参数：-XX:+UseAdaptiveSizePolicy
这是一个开关参数，当这个开关打开后就不用手动指定新生代大小（-Xmn）,Eden,Survivor区比例（-XX:SurvivorRatio）,晋升老年代对象年龄（-XX:PretenureSizeThreshold）等参数，虚拟机会根据当前系统的运行情况收集性能监控信息，动态调整这些参数以提供最合适的停顿时间或者最大的吞吐量，这种机制叫作：GC自适应调节策略（GC Ergonomics）。
注：如对收集器运作不太了解，手工优化存在困难的时候，使用ParallelScavenge收集器配合自适应调节策略，只需设置好基本的内存参数：如-XX:Xmx设置最大堆 ，然后使用MaxGCPauseMillis参数设置对大停顿时间，或者GCTimeRatio设置吞吐量给VM设立一个优化目标，具体细节参数调整的工作由虚拟机完成。
自适应调节策略也是ParallelScavenge收集器和ParNew收集器的一个重要区别。
CMS：（Concurrent Mark Sweep）CMS收集器是一种以收获最短回收停顿时间为目标的收集器，非常适合于B/S系统这种重视服务的响应速度，希望系统停顿时间最短的系统中。
基于“标记清除”算法，整个过程分为4个步骤：
1.初始标记（CMS initial mark）STW
2.并发标记（CMS concurrent mark）
3.重新标记（CMS remark）STW
4.并发清除（CMS concurrent sweep）
优点：并发收集，低停顿 。
缺点：占用大量CPU资源，无法处理浮动垃圾，出现concurrent Mode Failure空间碎片。
G1:G1收集器，
优势：并发和并行，
分代收集
空间整合：从整体看是基于“标记整理”算法实现，不产生空间碎片。
可预测停顿：相对于CMS，G1降低了停顿时间，同时还建立可预测停顿时间模型，G1将Java堆划分为多个大小相等的独立区域（Region）,虽然保留着新生代和老年代的概念，但是新生代和老年代不再是物理隔离，它们都是一部分Region(不需要连续）的集合。（化整为零）
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垃圾收集器搭配
