python讀取視頻流提取視頻幀的方法

方法一：通過imageio庫和skimage庫

1. 安裝環境：

pip install imageio

pip install skimage

這時候會報錯Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`)

所以按照提示操作即可：

pip install scikit-image

環境安裝成功。

2.通過python安裝ffmpge（用來解碼視頻流）

import imageio

imageio.plugins.ffmpeg.download()

這時候會提示：

Imageio: 'ffmpeg.linux64' was not found on your computer; downloading it now.Try 1. Download from https://github.com/imageio/imageio-binaries/raw/master/ffmpeg/ffmpeg.linux64 (27.2 MB)Downloading: 8192/28549024 bytes

開始進行下載ffmpeg

注意：下載這個文件很容易斷線，所有可以先拿下載工具下載後，再放到下面路徑，然後系統就會認爲文件已經下載完了。 
文件路徑： /root/.imageio/ffmpeg/ffmpeg.linux6

如果不斷線的話，文件就會存放在上述路徑中。

下次執行就可以直接讀取視頻流了。

3. 使用imageio庫提取視頻幀

imageio官方文檔地址：http://imageio.readthedocs.io/en/latest/examples.html

用法：

# coding:utf-8
import pylab
import imageio
#註釋的代碼執行一次就好，以後都會默認下載完成
#imageio.plugins.ffmpeg.download()
import skimage
import numpy as np

#視頻的絕對路徑
filename = 'video/01_01.wmv'
#可以選擇解碼工具
vid = imageio.get_reader(filename,  'ffmpeg')
for num,im in enumerate(vid):
    #image的類型是mageio.core.util.Image可用下面這一註釋行轉換爲arrary
    print im.mean()
    image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float64)
    fig = pylab.figure()
    fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)
    pylab.imshow(im)
pylab.show()

方式二：通過cv2庫

用法：

import cv2
video_full_path="video/01_01.wmv"
cap  = cv2.VideoCapture(video_full_path)
print cap.isOpened()
frame_count = 1
success = True
while(success):
    success, frame = cap.read()
    print 'Read a new frame: ', success

    params = []
    #params.append(cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY)
    params.append(1)
    cv2.imwrite("video" + "_%d.jpg" % frame_count, frame, params)

    frame_count = frame_count + 1

cap.release()

存在問題：cap.isOpened()總是輸出false，表示打開失敗。沒辦法讀取

問題一直沒有解決，如果有哪位大神解決還往告知！！