leetcode1162.地圖分析

leetcode1162.地圖分析

你現在手裏有一份大小爲 N x N 的『地圖』（網格） grid，上面的每個『區域』（單元格）都用 0 和 1 標記好了。其中 0 代表海洋，1 代表陸地，你知道距離陸地區域最遠的海洋區域是是哪一個嗎？請返回該海洋區域到離它最近的陸地區域的距離。

我們這裏說的距離是『曼哈頓距離』（ Manhattan Distance）：(x0, y0) 和 (x1, y1) 這兩個區域之間的距離是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。

如果我們的地圖上只有陸地或者海洋，請返回 -1。

示例 1：

輸入：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
輸出：2
解釋：
海洋區域 (1, 1) 和所有陸地區域之間的距離都達到最大，最大距離爲 2。
示例 2：

輸入：[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
輸出：4
解釋：
海洋區域 (2, 2) 和所有陸地區域之間的距離都達到最大，最大距離爲 4。

提示：

1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1

暴力解法（超時）

• 將所有的陸地和海洋取出，枚舉選出最遠的；

class Solution {
    public int maxDistance(int[][] grid) {
        List<Point> list1 = new ArrayList<>();
        List<Point> list2 = new ArrayList<>();
        for(int i = 0; i < grid.length; i++){
            for(int j = 0; j < grid[i].length; j++){
                if(grid[i][j] == 0)list1.add(new Point(i,j));
                else list2.add(new Point(i,j));
            }
        }
        if(list1.size() == 0 || list2.size() == 0)return -1;

        int ans = 0;
        for(Point p : list1){
            int temp = 300;
            for(Point p1 : list2){
                temp = Math.min(Math.abs(p.x-p1.x) + Math.abs(p.y-p1.y),temp);
            }
            ans = Math.max(temp,ans);
        }

        return ans;
    }
}
class Point{
    int x;
    int y;
    Point(int x,int y){
        this.x = x;
        this.y = y;
    }
}

正解：典型的bfs，多個源點一起出發，找到最遠的海洋即可；

class Solution {
    public int maxDistance(int[][] grid) {
        Queue<int[]> queue = new ArrayDeque<>();
        for(int i = 0; i < grid.length; i++){
            for(int j = 0; j < grid[i].length; j++){
                if(grid[i][j] == 1)queue.offer(new int[] {i,j}); // 多個源點
            }
        }
        int[] dx = {0,1,0,-1};
        int[] dy = {-1,0,1,0};
        int[] point = null;
        boolean hasOcean = false;
        while(!queue.isEmpty()){
            point = queue.poll();
            int x = point[0],y = point[1];

            for(int i = 0; i < 4; i++){
                int newX = x + dx[i];
                int newY = y + dy[i];
                if(newX >= 0 && newX < grid.length && newY >= 0 && newY < grid[0].length && grid[newX][newY] == 0){
                    hasOcean = true; // 是否有海洋
                    grid[newX][newY] = grid[x][y] + 1; // 直接更改原數組， 就不用額外的標記數組啦，並且把距離存儲進來
                    queue.offer(new int[] {newX,newY});
                }
            }
        }

        if(point == null || !hasOcean)return -1;
        return grid[point[0]][point[1]] - 1;
    }
}