給定一個單詞列表,我們將這個列表編碼成一個索引字符串 S 與一個索引列表 A。
例如,如果這個列表是 ["time", "me", "bell"]
,我們就可以將其表示爲 S = "time#bell#"
和 indexes = [0, 2, 5]
。
對於每一個索引,我們可以通過從字符串 S 中索引的位置開始讀取字符串,直到 “#” 結束,來恢復我們之前的單詞列表。
那麼成功對給定單詞列表進行編碼的最小字符串長度是多少呢?
示例:
輸入: words = [“time”, “me”, “bell”]
輸出: 10
說明: S = “time#bell#” , indexes = [0, 2, 5] 。
提示:
1 <= words.length <= 2000
1 <= words[i].length <= 7
每個單詞都是小寫字母 。
跟後綴相關,可以用set存儲,然後遍歷把後綴相同的去掉,最後遍歷set集合,裏面的單詞就是我們要求的所有;
class Solution {
public int minimumLengthEncoding(String[] words) {
Set<String> set = new HashSet<>(Arrays.asList(words));
int ans = 0;
for(String s : words){
for(int i = 1;i < s.length(); i++){
set.remove(s.substring(i));
}
}
for(String s : set){
ans += s.length() + 1;
}
return ans;
}
}
字典樹:
class Solution {
public int minimumLengthEncoding(String[] words) {
TrieNode trie = new TrieNode();
Map<TrieNode, Integer> nodes = new HashMap();
for(int i = 0; i < words.length; i++){
String s = words[i];
TrieNode cur = trie;
//倒序 插入字典序
for(int j = s.length()- 1; j >= 0; --j){
cur = cur.get(s.charAt(j));
}
nodes.put(cur,i);
}
int ans = 0;
for(TrieNode node : nodes.keySet()){
// 如果是葉子 節點,才計算長度
if(node.count == 0){
ans += words[nodes.get(node)].length() + 1;
}
}
return ans;
}
}
class TrieNode{
int count;//記錄是否爲葉子節點
TrieNode[] children;
TrieNode(){
count = 0;
children = new TrieNode[26];
}
public TrieNode get(char c){
if(children[c - 'a'] == null){
children[c - 'a'] = new TrieNode();
count ++;
}
return children[c - 'a'];
}
}