代碼實驗室--log耗時分析

前言

開發過程中在代碼加入合理日誌記錄是非常重要的，經常會在代碼中看見循環語句裏面出現日誌記錄。

問題

在循壞中加入日誌是否合理？
如果在導入百萬級數據或者億級數據是否會對性能產生影響呢？
如果有興趣瞭解，不妨我們一起進入代碼實驗室來看一看

案列

/**
 * log日誌耗時順帶System.out.println
 *
 * @author 熊貓程序猿
 * @date 2020年1月16日
 */
@Slf4j
public class Demo {

    public static void main(String[] args) {
        int count = 1_0000;
        long a = System.currentTimeMillis();
        a(count);
        a = System.currentTimeMillis() - a;

        long b = System.currentTimeMillis();
        b(count);
        b = System.currentTimeMillis() - b;

        long c = System.currentTimeMillis();
        c(count);
        c = System.currentTimeMillis() - c;

        System.out.println("循壞耗時:" + a);
        System.out.println("log循壞耗時:" + b);
        System.out.println("out循壞耗時:" + c);
    }

    private static void a(int count) {
        ArrayList list = Lists.newArrayList();
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            list.add(i);
        }
    }

    private static void b(int count) {
        ArrayList list = Lists.newArrayList();
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            list.add(i);
            log.info(list.size() + "");
        }
    }

    private static void c(int count) {
        ArrayList list = Lists.newArrayList();
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            list.add(i);
            System.out.println(list.size());
        }
    }
}

分析

1萬循壞：

十萬循環：

百萬循環：

千萬循環：

一億循環：

總結

循環次數	循環耗時	log循環耗時	out循環耗時
1萬	5	76	52
十萬	13	923	477
百萬	40	4602	3269
千萬	3001	26828	29777
一億	41742	355691	356253

由上可得：
應該儘量避免在循壞中打印日誌。

先贊後看，養成習慣，歡迎收看一個行走的熊貓程序猿，下期再見