在線上的hadoop集羣運維過程中，hadoop 的balance工具通常用於平衡hadoop集羣中各datanode中的文件塊分佈，以避免出現部分datanode磁盤佔用率高的問題（這問題也很有可能導致該節點CPU使用率較其他服務器高）。
可能的原因：
1. 突然磁盤使用率變高而文件塊數並沒有很大的增加，極有可能是出現某個用戶的作業產生大量大的文件，排查刪除掉就課可以。注意將trash中的也要刪除掉
2.也有可能是長期使用造成的，請查清楚每個節點的負載情況，進行排序，然後處理。
下付balance工具的一些說明，可以參考http://blog.csdn.net/azhao_dn/article/details/7741666
1） hadoop balance工具的用法：
- To start:
- bin/start-balancer.sh [-threshold <threshold>]
- Example: bin/ start-balancer.sh
- start the balancer with a default threshold of 10%
- bin/ start-balancer.sh -threshold 5
- start the balancer with a threshold of 5%
- To stop:
- bin/ stop-balancer.sh
-threshold 默認設置：10，參數取值範圍：0-100，參數含義：判斷集羣是否平衡的目標參數，每一個 datanode 存儲使用率和集羣總存儲使用率的差值都應該小於這個閥值 ，理論上，該參數設置的越小，整個集羣就越平衡，但是在線上環境中，hadoop集羣在進行balance時，還在併發的進行數據的寫入和刪除，所以有可能無法到達設定的平衡參數值。
dfs.balance.bandwidthPerSec 默認設置：1048576（1 M/S），參數含義：設置balance工具在運行中所能佔用的帶寬，設置的過大可能會造成mapred運行緩慢
3）hadoop balance工具其他特點：
balance工具在運行過程中，迭代的將文件塊從高使用率的datanode移動到低使用率的datanode上，每一個迭代過程中移動的數據量不超過下面兩個值的較小者：10G或者指定閥值*容量，且每次迭代不超過20分鐘。每次迭代結束後，balance工具將更新該datanode的文件塊分佈情況。以下爲官方文檔英文描述：
- The tool moves blocks from highly utilized datanodes to poorly utilized datanodes
- iteratively. In each iteration a datanode moves or receives no more than the lesser of 10G
- bytes or the threshold fraction of its capacity. Each iteration runs no more than 20
- minutes. At the end of each iteration, the balancer obtains updated datanodes information
- from the namenode.
參考資料：
http://blog.csdn.net/azhao_dn/article/details/7741666