1、Pytorch简介：
（1）、PyTorch 算是相当简洁优雅且高效快速的框架；
（2）、PyTorch 算是相当简洁优雅且高效快速的框架设计追求最少的封装，尽量避免重复造轮子算是所有的框架中面向对象设计的最优雅的一个，设计最符合人们的思维，它让用户尽可能地专注于实现自己的想法大佬支持与 google 的 Tensorflow 类似，FAR 的支持足以确保 PyTorch 获得持续的开发更新不错的的文档（相比FB的其他项目， PyTorch 的文档简直算是完善了，参考 Thrift）， PyTorch 作者亲自维护的论坛供用户交流和求教问题入门简单。
2、学习资料：
（1）、Pytorch中文网： Pytorch中文网 - 端到端深度学习框架平台
该网站站主要提供 Pytorch, Torch等深度学习框架分享交流使用本站包括 Pytorch/Torch最新资讯，中文文档，中文交流社区。
（2）、Pytorch从入门到精通：https://github.com/amusi/PyTorch-From-Zero-To-One
这是一位大佬的个人学习笔记，里面包含安装教程、入门指南、国内外的 PyTorch 在线教程、视频教程、书籍资源、实战项目以及搭配工具，非常感谢大佬！！
（3）、PyTorch 中文手册：https://github.com/zergtant/pytorch-handbook
这是 zergtant 写的一本开源书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门， 代码可完全兼容1.3，感谢分享，谢谢！
（4）、手动学深度学习：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch
本项目是 ShuTang 将《动手学深度学习》原书中 MXNet代码实现改为 PyTorch 实现,面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用 PyTorch 进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python 编程。
------暂时只是了解到这么多，后续再分享！