keras正則化實例（含代碼）

原創 S.T.A.R. 2020-07-07 23:59

在這裏插入圖片描述

官方文檔解釋

L1正則化可以產生稀疏權值矩陣，即產生一個稀疏模型，可以用於特徵選擇
L2正則化可以防止模型過擬合（overfitting）；一定程度上，L1也可以防止過擬合

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