[tensorflow2]五分钟带你入门tensorboard&&错误解决方案

好久没有在CSDN博客写作了，本作仅供入门使用，详情请移步官方文档

• 和通常的文件读取写入流层一样，tensorboard也遵循这一过程

1. 找个本子，拿起笔

train_log_dir = 'E:\\dataset\\trainingSet\\logs\\'
train_summary_writer = tf.summary.create_file_writer(train_log_dir)

2.开始书写

1）写入参数：

with train_summary_writer.as_default():
	tf.summary.scalar('output_loss:', loss, step=epoch)

• 第一项’output_loss’是标签，你可以定义你喜欢的名称
• 这个loss可以来自fit/train_on_batch等函数所记录的值
• step代表是所画图的横座标

2）写入模型…(后续补充）

3.合上本子(可选，在拒绝访问时）

	train_summary_writer.close()

4.验收成果

1）打开cmd

2）激活环境（如果不是base)

3）定位到存放的目录（可选，网上很多说需要，其实可以不用）

如下：（环境）+存放路径

4）调用画板

tensorboard --logdir E:\dataset\trainingSet\logs

• 定位到 *.v2 文件的目录即可。
• 成功会提示：
  

5）展开画板

• 打开chrome 输入地址

http://localhost:6006/

6）欣赏成果

7）哈哈结束了

常见问题汇总：

1. 打开网站后为空白页

可能是版本问题，建议重装tensorboard。（之前使用2.1.0出问题，2.0.2可以用）

2. 打开后提示没有文件

？？？你确定你写入东西了吗同学，建议检查文件大小，正常不会小于2KB

3.拒绝访问

调用close()函数或者关掉进程看看

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tensorflow2为新版本，会出现很多网上没有答案的问题，我也摸索了很久，如果有帮到大家请收藏噢。