Study「Python」：Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)問題解決

今天在處理 JSON 數據的時候遇到了一個意想不到的問題，不過也算是個小問題吧，記錄一下解決方案，同時提醒自己下次不要犯同樣的錯誤了。

目錄

一、json

（一）json.loads

（二）json.dumps

二、問題

三、解決方法

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一、json

使用 Python 處理 JSON 數據還是非常簡單的，常用的命令有兩個：

1. json.loads：用於解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型
2. json.dumps：用於將 Python 對象編碼成 JSON 字符串

（一）json.loads

用於解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型，最常使用的代碼如下：

import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'

data = json.loads(jsonData)
print(type(data))
print(data)

運行結果：

<class 'dict'>
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5} 

簡單來說，就是把一段 JSON 字符串解析爲 Python 的 dict 。

（二）json.dumps

用於將 Python 對象編碼成 JSON 字符串，最常使用的代碼如下：

import json

data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}

jsonData = json.dumps(data)
print(type(jsonData))
print(jsonData)

運行結果：

<class 'str'>
{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}

簡單來說，就是把一段 Python 的 dict 解析爲 JSON 字符串 。 

這裏，我們可以使用參數讓 JSON 數據格式化輸出，修改的代碼如下：

jsonData = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

運行結果：

<class 'str'>
{
    "a": 1,
    "b": 2,
    "c": 3,
    "d": 4,
    "e": 5
}

二、問題

“Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)”翻譯爲“要求屬性名用雙引號括起來：第1行第2列（字符1）”。這個問題的出現是因爲在把一段 Python 的 dict 解析爲 JSON 字符串時，沒有使用上述的 json.dumps 方法，而是使用 str 方法強制將其解析爲 JSON 字符串，代碼如下：

data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}

jsonData = str(data)

print(type(jsonData))
print(jsonData)

運行結果：

<class 'str'>
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}

可以看到這種運行方式與使用 json.dumps 方法的運行結果十分相似，但是當我們重新將該輸出結果 jsonData 解析爲 Python 的 dict 時，問題就出現了，代碼如下：

import json

data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}

jsonData = str(data)

text = json.loads(jsonData)
print(type(text))
print(text)

運行結果：

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)

三、解決方法

demjson 是 Python 的第三方模塊庫，可用於編碼和解碼JSON 數據，包含了 JSONLint 的格式化及校驗功能，可以有效處理上述問題。

常用的命令有兩個：

1. demjson.encode：將 Python 對象編碼成 JSON 字符串
2. demjson.decode：將已編碼的 JSON 字符串解碼爲 Python 對象

具體使用方法與 json.loads 和 json.dumps 相似，就不過多闡述了。