print大法固然好，但是在print大法不work的時候還有其他更炫酷的方法。那就是在代碼裏內置assert。在代碼中內置assert語句可以減少你的debug範圍。另一種方法就是在debug時使用pysnooper這個包。pysnooper的好誰用誰知道。
assert
## assert的異常參數，其實就是在斷言表達式後添加字符串信息，
用來解釋斷言並更好的知道是哪裏出了問題。格式如下：
assert expression [, arguments]
assert 表達式 [, 參數]
lists = ['a','b','c']
assert lists[0] == 'a', '列表的第一個元素不爲"a"'
assert len(lists) >=5, '列表元素個數小於5'
返回的結果如下。如果不滿足表達式，則會raise後面的arguments信息。
pysnooper
python還有一種debug方法就是使用pysnooper這個包。這個包已經封裝地很好了。
引自機器之心
一般情況下，想要知道哪一行代碼在運行、哪一行不運行、本地變量的值是多少時，大部分人會使用 print 函數，在關鍵部分打印某個或某組變量的值、形狀、類型等信息。
而 PySnooper 讓你能快速地獲得這些信息，且相比之下它不需要細緻地寫 print 函數，只需要向感興趣的函數增加一個裝飾器就行了。我們會得到該函數的詳細 log，包含哪行代碼能運行、什麼時候運行以及本地變量變化的確切時間。
import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def multiple(num):
count = 1
for i in range(1,num+1):
count *= i
return count
multiple(5)
你只需要在函數的前面寫上@pysnooper.snoop()就行了，然後它就會打印出函數運行過程中的所有信息，就是這麼簡單粗暴。
以下是輸出結果:
