Mongodb数据库常用指令归纳整理（详解）

废话不多说，直接就是对mongodb执行增删改查操作了。
首先需要链接到对应的用户账户，获取相关的操作权限：

插入技巧

简单插入命令

db.test.insert({
    title:'测试标题',
    author:'文章作者',
    createTime: new Date()
    })

mongodb里面的创建时间可以通过new Date函数来获取到。
插入数据的时候，背后发生了什么？
首先会检查是否有包含_id，没有的话，就会自动用objectid创建。
插入的单个文档数据大小是否有超过16m大小。(mongodb为了方式过大的文档数据对数据结构造成影响，会有这种限制)

mongodb如果没有开启安全模式的话，每次操作的背后都不会返回对应的数值响应。

复杂对象插入
针对比较复杂的对象插入，我们可以借助mongodb的document对象封装进行数据插入：

document=({
    title:'标题2',
    author:'作者2',
    createTime:new Date()
    });
db.test.insert(document)

插入多条数据信息

var document0=({
    title:'标题0',
    author:'作者2',
    createTime:new Date()
});
var document1=({
    title:'标题3',
    author:'作者2',
    createTime:new Date()
});
var document2=({
    title:'标题4',
    author:'作者2',
    createTime:new Date()
});
db.test.insertMany(
      [document1,document2]  
        );

如果在测试环境需要插入数据的话，可以考虑这么操作：

var arr=[];
for(var i=1;i<=5;i++){
        arr.push({
    "title" : "标题"+i,
    "author" : "作者2",
    "createTime" : new Date()
    });
};
db.test.insert(arr);

更新技巧

更新单独一个数据
这里的 ‘标题1’ 是指条件，后边的set是指更新之后的数据内容

db.test.update(
        {'title':'标题1'},{$set:{'title':'MongodbTest'}}
)

更新批量数据

db.test.update(
        {'title':'MongodbTest'},{$set:{'title':'MongodbTest2'}},{multi:true}
)

特殊更新—替换
有些时候我们会需要对数据结构的内容做调整，如下图

这个时候可以通过编写javascript来实现：
具体编写脚本如下：

var item=db.test.findOne({"_id":-1});
item.relationships={"friends":item.friends,"enemies":item.enemies};
item.username=item.name;
delete item.friends;
delete item.enemies;
delete item.name;
db.test.update({"_id":-1},item);

此时查询的结果就会发生了变化：

来看看这么一条语句：

db.users.update({ "name" : "joe" }, joe, true, true);

这里面的后边两个参数涉及到了下边两个概念，分别是upsert模式和multi模式
UPSERT模式
如果有查询到匹配的记录则更新，反之则创建一条新的记录。
MULTI模式
默认的时候update语句只会更新一个文档数据，如果需要修改所有匹配的文档，就需要开启multi模式的参数了。

db.users.update({ "name" : "joe" }, joe, [UPSERT], [MULTI]  );
例如：
db.users.update({ "name" : "joe" }, joe, false, true );

如果更新的时候希望更新文档对象的所有字段，推荐使用update语句，因为update默认会更新整个文档; 但是如果只需要做局部字段的更新，那么我们使用修改器会更好。

修改器

最常用的$set修改器

db.test.update(
    {"author":"作者2"},
    {"$set":{"title":"更新后的标题2"}},false,true);

$inc修改器

db.test.update({"author":"作者2"},{"$inc":{"num":2}},false,true);

**for循环统一为文档添加属性 **
如果以后需要统一对数据做格式修改的话，可以使用下边这种方式：

var item=db.test.find({"title":"更新后的标题2"});
for(var i=0;i<item.size();i++){
   var newItem=item[i];
   newItem.num=i;
   db.test.update({"_id":item[i]._id},newItem,false,false);
}

查询技巧

精确查询

db.test.find({
    "title":"测试标题"
    })

distinct查询

db.collection_name.distinct(field,query,options)
field -----指定要返回的字段(string)
query-----条件查询(document)
options-----其他的选项(document)

or查询
查询title是xxx 或者 author是xxx的数据

db.getCollection('test').find({
    $or: [{"title":"MongodbTest2"},{"author":"作者"}]
    }).pretty();

打印查询的一些内容

var item=db.test.find({});
for(var i=0;i<item.size();i++){
   console.log(item[i]);
}

大于$gt查询

db.getCollection('test').find({
   title: {$gt :'sadasd'}
    }).pretty();
类比：
$gte，,$lte , $lt, $gt，$ne

查询字段不为空：

db.getCollection('test').find({'likes':{$ne:null} })

查询字段为空

db.getCollection('test').find({'likes':{$eq:null} })

多个条件查询

db.getCollection('test').find({
   title: {$lt :'sadasd' ,$gt :'asdasd'}
    }).pretty();

如果想获取 “col” 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({"title" : {$type : 2}})
或
db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})

模糊查询

获取文档里面 tilte字段 以 “标题” 为开始的数据

db.getCollection('test').find({
   "title": /^标题/
    }).pretty();

获取文档里面 tilte字段包含 “标题” 的数据

db.getCollection('test').find({
   "title": /标题/
    }).pretty();

或者

db.getCollection('test').find({
   "title": /标题.*/
    }).pretty();

分页情况查询

db.getCollection('test').find({
   "title": /标题.*/
    }).limit(2).skip(4).pretty();

保证查询两条，而且跳过原先的前四条数据。可以参考这种方式来实现翻页功能。

排序查询
sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

db.getCollection('test').find({
    }). sort({   
       "title":1
       }).pretty();

管道统计
统计每个作者编写的文章总数为多少？
match相当于条件过滤
group是分组统计

db.test.aggregate(
    [
    {$match:{by_user :{$ne : null}}},
    {$group:{
        //注意这里要写为_id才生效
        _id: "$by_user",articalTotal: {$sum:1}
        }}
    ]
)

查询结果只显示部分字段

db.BugPO.find(
    {'severity': {$ne : null}},
    {'severity':1}
)

Group完成器
看看mysql里面的分组查询，如下边这条sql：

select title,author,sum(money) from [表] 
where title!=null
group by title,author

如果切换到了mysql里面又该怎么编写sql呢？

db.test.group({
    'key':{
       'title':true,
       'author':true
    },
    'cond':{
         "title":{$ne:null}
    },
    'reduce': function(obj,prev){
        prev.csum+=obj.money;
    },
    'initial':{
        'csum':0
    }}
)

删除数据

笔者使用的mongodb是4.0.3版本：
删除所有数据：（慎用）

db.test.remove({})

按条件删除·
如果要按条件删除·，那么可以如下操作：

db.test.remove({
    "baz":"b"
});

额外补充

查看mongodb的版本号：

db.version();

目前笔者使用的是4.0.3版本。

判断是否为master节点

db.runCommand({
    "isMaster":1
})

查询支持的命令语句有哪些

db.runCommand({
    "listCommands":1
})

查询mongodb里面的所有数据库属性

db.runCommand({
    "listDatabases":1
})

其实这条命令也验证了，mongdb的数据库中存储的都是文档类型。
可以理解为，mongodb的文档也就是对应mysql的表。

判断服务器的链接是否正常

db.runCommand({
    "ping":1
})

当某天发现mongodb链接不上的时候（有可能是查询缓慢出现了堵塞），可以用这个命令来判断，这条命令是会绕开锁的机制