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當人臉識別遇上3D技術，誰將是最後的勝利者?長期困擾人臉識別行業的安全問題有了最新的解法。日前，阿里安全推出的人臉識別安全技術方案獲得美國專利局授權。根據這個新的專利方案，只需要通過光影和手機位置變化，就可以有效防範此前技術上難以解決的3D人臉面具等攻擊。
圖片說明：阿里安全獲得美國專利局人臉識別新技術專利授權通知
隨着智能手機的廣泛應用，遠程開戶、開卡等網上身份認證、驗證服務也越來越普及。通過人臉識別技術，人們足不出戶就可覈驗身份，大大降低了現場覈驗的時間成本，但也面臨被不法分子攻擊的威脅。
爲了防止系統被不法分子用照片、視頻和3D軟件等方式欺騙，目前安全行業普遍採用的活體檢測方案主要有兩類。一種是基於特殊的硬件裝置，比如用雙目鏡頭和深度相機等設備對物體進行3D檢測。這種方法通常可以防範照片、視頻等攻擊方法，但受限於設備，智能手機無法使用這種檢測方法。
另一種是對指定動作的識別，比如通過點頭、搖頭、眨眼、張嘴等動作進行驗證。這種方法可以在智能手機中使用，但如果攻擊者在視頻中錄好所有的驗證動作或者用3D人臉模型，依然可以騙過系統攻破安全防線。
對於人臉識別技術來說，實體的3D人臉模型曾經是個近乎無解的安全威脅。攻擊者如果通過控制3D人臉模型，在鏡頭前做出指定驗證動作，不論是基於硬件的檢測還是基於指定動作的識別，都難以防範這種攻擊。此前業內專家普遍認爲，市場上還沒有公認的成熟有效、方便易用的安全檢測方案。
關於有效性和易用性這兩個問題，在阿里安全提出的人臉識別安全專利方案中得到了很好解決：從設備、算法和人三個維度綜合考量防範人臉識別的安全問題。阿里安全資深算法專家覺奧表示，這項方案是人、設備、算法一體化判斷，據光影和位置的變化是檢測的主要依據。
“手機屏幕主動打光並變化光的顏色，可以獲取人臉不同區域的顏色和亮度變化。而用戶移動手機時，傳感器就能獲取設備的空間位置變化。”覺奧解釋說，結合顏色、亮度、人臉姿態、設備空間位置的變化，就可以判斷鏡頭前人臉的真僞。這套安全技術方案，不但便捷易用，而且有效識別出3D模型、視頻動作等攻擊手段。
今年以來，數字基建成爲社會各方關注的焦點，安全基建的理念也成爲網絡安全領域的共識，如何讓數字基建從一開始就處於較高的安全基線上，則需要強有力的安全技術作爲支撐。“人臉識別安全技術方案的核心技術，來自於阿里新一代安全架構底層的重要算法技術。”覺奧表示，這個安全技術方案的廣泛應用，可以很好地提升人臉識別系統抗欺騙攻擊能力，解決業內面臨的共同難題，讓人臉識別技術在數字基建的浪潮中有更廣闊和安全的應用場景。
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