《投资中不简单的事》(100/100)

2020年读完的第100本书

时间2020.7.25 耗时8小时

简评:本书频繁出现的关键词有价值投资、基本面投资,当然这些都是他们基金经理人的投资理念和方法。他们认为做价值投资,把时间拉长,总是赚两方面的钱:一方面赚的是企业被低估的钱,这个是市场过度悲观、市场情绪化定价所带来的机会;另一方面赚的是企业成长的钱,是管理团队不断为股东创造的价值、创造的新收益。

其核心逻辑是将影响投资的N个变量“降维”到3个最重要的变量:一是对企业价值的判断,二是对产业大趋势的判断,三是对系统性风险水平的判断。

1.回归投资的本质,做时间的朋友

主要从三个纬度思考:

一行业的纬度,看行业的商业模式、竞争格局、上升空间、门槛;

二公司的纬度,看公司内部的管理机制和对产品的定位

三管理层的纬度,看管理层的能力和诚信度,战略上是否清晰是否聚焦

2.投资方向建议

✔投资有创新且未来有发展前景的公司

✔投资有护城河的公司

✔投资有高回报率的公司

✔投资有规模化和差异化的公司

✔投资龙头公司

我想符合以上要求的公司不多。贵州茅台,腾讯,阿里巴巴,苹果,亚马逊。

✔投资在主航道上的公司

流媒体

云计算

娱乐如抖音

互联网金融

新能源汽车

人工智能

大数据

生物医疗

芯片

5G

摘抄:

1.抄底是为弥补研究能力的不足,所以希望在最负面的情境下进场。但是,抄底必须是站在最强者的逻辑上,把最悲观的逻辑列出来,当觉得最悲观的逻辑成立也不怕时,才可以去抄。用下跌的逻辑来证明跌不动,千万不能在下跌时通过对上涨空间的论证来证明跌不动,而是本身跌不动才可能有后期的上涨。我们的行为是站在了市场的对立面,但心要顺应市场、要理解它,把注意力放在现有趋势的主导逻辑上,放在最强者身上,这是对对手的尊重。

    2.行为认知习惯是由反馈模式造成的,就拿持股周期和耐心来说,如果你找一个最活跃的投机者来许诺其锁定资金后的惊人回报,相信不太有人会拒绝,这就是认知反馈带来的改变。但市场的涨跌和企业经营进程不是均匀分布的,而我们的认知模式容易均匀化,这就容易造成反馈偏差,所以要建立认识和反馈的对应系统。比如你是做价值投资的,那么你的反馈源就必须放到企业中去,从企业拥有者的角度、从经营层面对你的认识进行反馈。如果你是以市场回报进行反馈的,那就必须拥有对市场的认识能力。

3.以钟摆为例,任意给你一张钟摆截图,你是无法判断它下一步摆向的,但如果给的是极限位置的图,你就能很轻易地判断出它未来的方向。当然,这个极限位置需要你对该钟情况的了解,也就是它的基本面能支持它摆动到哪里,市场只是在此基础上掺杂了更多不同维度的摆动使得呈现了更复杂的结构,但基本原理是一样的。

    4.大部分生意的本质是一家企业为社会创造了某种价值,而社会为这份价值给企业以部分回馈,这就是企业的收益

    5.消费者的时间(或注意力)与购买力的稀缺,让内容与用户运营成为关键

6技术:技术与工艺上的进步是推动产业发展最重要的动力,数据成为新的生产要素

人类社会从石器时代到农业时代的手工作坊,从车间标准化流水线的精益生产,再到现在与未来的智能、柔性生产、社会化协同供应链,生产方式与生活的进步完全建立在科技发展的基础之上。技术是推动社会与经济发展最为重要的力量,技术进步也是一个经济体增长潜力最为重要的长期因素之一,技术还推动了整个产业组织模式与商业模式的变革。芯片技术带来计算机的飞速发展,带来了互联网、大数据与云计算服务等信息产业的革命,由此带来了IT产业对几乎所有行业的推动、改造或颠覆。化学分子式大发现时代已经结束,现在的大数据技术推动了基因技术的发展,基因工程的发展必将颠覆人类的健康管理与医疗产业,必将颠覆传统化学药品的长期逻辑。人脸识别技术大大增强了公共安全的管理能力,共享出行改变了城市通勤,这些都是技术带来的新的应用与商业模式变革。自动化技术与生产管理MES系统、全流程的软件等技术使得复杂商品与服务的定制化与规模化量产成为可能,并可能实现规模上的边际利润,规模可能不再是商业模式的敌人,这也是中国制造业升级的重要逻辑之一。

技术还带来了企业组织边界的突破。滴滴的司机不是公司的员工,阿里与腾讯更像是一个生态社会。用户浏览、阅读、评价、使用与交易产生的一切行为数据均是企业的生产资料,用户既是商品与服务的消费者,同时也是设计、生产的参与者。这个时代是一个全产业链高效整合、协同发展的时代,企业不再是一个封闭的体系,而是供应商、用户一起产生供需关系互动、不断参与研发并提升效率的过程。一切参与者的行为与决策过程均可以通过数据实现格式化与可分析、可追溯,数据已经成为全流程的生产要素,数据技术也将成为企业必须掌握的能力,从这个意义上来说,未来的企业都应该是技术型公司。对于传统线下零售来说,电商不仅在总体效率与成本、长尾市场突破等方面有明显的优势,而且在积累与分析用户数据、挖掘用户潜在需求,并以此启发上游企业更多的研发与创新方面,有着更多新的可能性。数据已经比消费者自己、比企业更能够深刻了解消费者,电商将从过去的交易方式转变成新的企业与消费者的沟通模式。这可能也是未来新零售的一个重要逻辑。

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