再爲新手說次環境（MiniConda+Notebook+VSCode篇）

自用開發環境由於版本迭代、插件升級、後浪推前浪經常變的（研發環境基本上都是很穩定的）

MiniConda基本上和之前講的Anaconda一樣，只是"沒那麼多自帶的應用了"更輕量級而已（命令都一樣）

1.下載與配置

1.1.安裝包

官網下載比較慢https://repo.continuum.io/miniconda/，可以通過大學的鏡像站，比如清華的：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

下載之後配置下源即可：

1.2.配置源

各系統都可以通過修改用戶目錄下的.condarc文件

PS：Windows 用戶無法直接創建名爲.condarc 的文件，可先執行conda config --set show_channel_urls yes生成該文件之後再修改

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

運行conda clean -i清除索引緩存，保證用的是鏡像站提供的索引

舊命令回顧（歷史）

conda config --show-sources # 查看當前使用源
conda config --remove channels 源名稱或鏈接 # 刪除指定源
conda config --add channels 源名稱或鏈接 # 添加指定源

命令換源：
conda config --remove key value # 移除源
conda config --add key value # 添加源

2.安裝jupyter等常用庫

在線預覽ipynb文件：https://nbviewer.jupyter.org/

這邊主要安裝下jupyter，其他的庫用到就安裝一下：conda install jupyter

PS：一鍵更新所有庫：conda update --all，卸載庫：conda uninstall jupyter

2.1.配置默認路徑

現在電腦是Win10版本，直接貼下Win版的解決方法

PS：詳細可以參考我之前寫的這篇文章Ubuntu18.04下給Jupyter-NoteBook設置默認工作路徑（附Win設置和pip版）

刪除默認參數：

生成配置文件jupyter-notebook --generate-config並設置路徑：code .jupyter/jupyter_notebook_config.py

PS：c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\Works'

2.2.配置遠程訪問

本地很多時候都是沒有這些環境的，如果有遠程訪問的方式則大大提高工作效率

PS：詳細可以參考我之前寫的這篇文章Jupyter-Notebook 遠程訪問

可以通過c.NotebookApp.ip來配置

也可以直接啓動的時候指定本地的ip：jupyter-notebook --ip=192.168.0.19

只要把鏈接後面的token也帶上就可以任意設備訪問：http://192.168.0.19:8888/?token=cfd4dfbf5f07b18564f101a73002bcc8800383aed2a08e4b

而jupyter-notebook --ip=* ==> 本地有的ip都可以訪問（內網ip + 外網ip）平時自己開發的時候經常偷懶這麼幹

PS：這個和ss是一個道理

2.3.設置服務端密碼

場景衍生：每次都通過token訪問太麻煩了，一直在變，對自用或者小團隊來說十分不方便

PS：詳細可以參考我之前寫的這篇文章Jupyter-Notebook服務器自定義密碼

雖然可以一個命令獲取token，但是還是麻煩：jupyter-notebook list

配置文件中設置下密碼 ==> 根據提示知道密碼是通過加密得到的

通過notebook的模塊來生成自定義密碼：from notebook.auth import passwd passwd()

重新運行下就不生成token了，而是讓你輸入password，成功輸入後就可以訪問了

PS：說句實話，還是token相對更安全點，一個密碼框容易被爆破，教程之前講MVC的時候說過，感興趣可以翻翻

2.4.Notebook目錄擴展

使用Notebook的時候，有時候文章寫的很長，沒有目錄是比較麻煩的，所以得弄個toc擴展

PS：詳細可以參考我之前寫的這篇文章爲Jupyter只安裝目錄的擴展包

先下載toc.css和toc.js，切換到對應目錄後安裝一下（安裝前關閉jupyter-notebook）：jupyter-nbextension install toc 之後啓用jupyter-nbextension enable toc/toc

https://raw.githubusercontent.com/minrk/ipython_extensions/master/nbextensions/toc.js https://raw.githubusercontent.com/minrk/ipython_extensions/master/nbextensions/toc.css

3.配置VSCode

3.1.開發輔助庫

規範化提示：pycodestyle（舊名字flake8）代碼格式化：yapf or autopep8

conda install pycodestyle yapf

3.2.VSCode配置

1.設置

2.現在很多選項都不讓json配置了，太麻煩了，隨便選一個可以json配置的先進入配置文件中

3.配置settings

4.F5，選python文件類型就可以運行了

5. 設置調試的配置文件

Win的比較簡單，基本上新建文件就可以了

支持以下預定義變量：

$ {workspaceFolder} -在VS Code中打開的文件夾的路徑
$ {workspaceFolderBasename} -在VS Code中打開的文件夾名稱，不帶任何斜槓（/）
$ {file} -當前打開的文件
$ {relativeFile} -當前相對於打開的文件workspaceFolder
$ {relativeFileDirname} -當前打開的文件相對於的目錄名workspaceFolder
$ {fileBasename} -當前打開的文件的基本名稱
$ {fileBasenameNoExtension} -當前打開的文件的基本名稱，沒有文件擴展名
$ {fileDirname} -當前打開的文件的目錄名
$ {fileExtname} -當前打開的文件的擴展名
$ {cwd} -啓動時任務運行器的當前工作目錄
$ {lineNumber} -活動文件中當前選擇的行號
$ {selectedText} -活動文件中的當前選定文本
$ {execPath} -正在運行的VS Code可執行文件的路徑
$ {defaultBuildTask} -默認構建任務的名稱

這塊官網說的很詳細，再這邊就不再累述：https://code.visualstudio.com/docs/editor/variables-reference

以後直接F5就可以運行了

這些基本上夠入門使用了，不同性質的項目或者大些的項目，也就不太用VSCode了