在《Docker和Kubernetes的前世今生（下）》中我们介绍了作为目前主流的容器编排系统，Kubernetes支持的功能和为容器集群业务带来的便利。而为了设计并保障编排系统运作，Kubernetes对容器集群进行了这样的要求：任何pods之间的通信都可以在不使用NAT的情况下进行，即设定集群内所有容器都是连通的。但Docker容器通过Namespace隔离，无法直接相互通信，默认可以通过共用宿主机的Network Namespace的方式，凭借宿主机的网络栈进行通讯。这样的方式也导致了一系列问题，比如征用宿主机端口时使端口资源很快不足使得通信规模受限，以及容器与宿主机共享的网络会暴露宿主机信息，致使网络传输存在安全隐患。
为什么需要Overlay Network？
为了不影响隔离性并实现容器间的网络通信，Docker通过虚拟网桥“连接”容器，使容器得以像物理节点一样经过“交换机”通讯。Docker在宿主机上创建名为docker0的虚拟网桥，对于每一个创建的容器均创建一对虚拟网卡设备，其中一端在docker0，另一端映射到容器内的eth0，并对容器内网卡分配一个容器网络IP。通过这一对虚拟网卡，容器就相当于“连接”到网桥上，虚拟网卡接在网桥上时只负责接受数据包，不再调用网络协议栈进行处理，因此只具有类似端口的作用。当容器A要访问容器B时，只需要广播ARP协议，通过docker0转发请求到对应”端口”，就实现了数据的转发。
然而，虽然虚拟网桥解决了同一宿主机下的容器间通信问题，以及容器与外部世界之间的通信，但是跨节点的容器通信依然存在问题。集群中每个节点的docker0都是独立的，不同节点分配的容器IP之间存在冲突的可能，因此需要有一个具有全局视角的上层网络以实现跨节点的容器网络，这便是Overlay Network解决方案的由来。
Flannel容器集群网络方案的出现
Flannel是由CoreOS提出的跨主通信容器网络解决方案，通过分配和管理全局唯一容器IP以及实现跨组网络转发的方式，构建基于Overlay Network的容器通信网络。作为最早出现的网络编排方案，Flannel是最简单的集群编排方案之一，为容器跨节点通信提供了多种网络连接方式，后续很多插件的方案也是基于Flannel的方案进行扩展。Flannel的框架包含以下组件：每个节点上的代理服务flanneld，负责为每个主机分配和管理子网；全局的网络配f置存储etcd（或K8S API）负责存储主机和容器子网的映射关系；多种网络转发功能的后端实现。本文主要介绍三种最常见的模式：UDP、VXLAN和Host-gateway（以下简称host-gw）。
https://www.cnblogs.com/liuhongru/p/11168269.html
Flannel数据转发模式之UDP
UDP是与Docker网桥模式最相似的实现模式。不同的是，UDP模式在虚拟网桥基础上引入了TUN设备（flannel0）。TUN设备的特殊性在于它可以把数据包转给创建它的用户空间进程，从而实现内核到用户空间的拷贝。在Flannel中，flannel0由flanneld进程创建，因此会把容器的数据包转到flanneld，然后由flanneld封包转给宿主机发向外部网络。
UDP转发的过程为：Node1的container-1发起的IP包（目的地址为Node2的container-2）通过容器网关发到docker0，宿主机根据本地路由表将该包转到flannel0，接着发给flanneld。Flanneld根据目的容器容器子网与宿主机地址的关系（由etcd维护）获得目的宿主机地址，然后进行UDP封包，转给宿主机网卡通过物理网络传送到目标节点。在UDP数据包到达目标节点后，根据对称过程进行解包，将数据传递给目标容器。
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UDP模式使用了Flannel自定义的一种包头协议，实现三层网络Overlay网络处理跨主通信的问题。但是由于数据在内核和用户态经过了多次拷贝：容器是用户态，docker0和flannel0是内核态，flanneld是用户态，最终又要通过内核将数据发到外部网络，因此性能损耗较大，对于有数据传输有要求的在线业务并不适用。
https://blog.csdn.net/CSUXD/article/details/101082697
Flannel数据转发模式之VXLAN
如果要进行性能优化，就需要减少用户态与内核态之间的数据拷贝，这就是VXLAN模式解决的问题。VXLAN的核心在于在三层网络的基础上构建了二层网络，使分布在不同节点上的所有容器在这个虚拟二层网络下自由通信。二层虚拟网络通过VXLAN在宿主机上创建的VTEP设备（flannel.1）实现，flannel.1和flanneld一样负责封包解包工作，不同的是flannel.1的封解包对象是二层数据帧，在内核中完成。
VXLAN的转发过程为：Node1的容器container-1发出的数据包经过docker0，路由给VTEP设备。每个在flannel网络中的节点，都会由flanneld维护一张路由表，指明发往目标容器网段的包应该经过的VTEP设备IP地址。Node1的VTEP会获得数据包应该发向Node2的VTEP设备的IP，并通过本地的ARP表知道目的VTEP设备的MAC地址，然后封装在数据包头部构成二层数据帧并再加上VXLAN头，标识是由VTEP设备处理的数据帧。另外，flannel会维护转发数据库FDB，记录目标VTEP的MAC地址应该发往的宿主机（也就是Node2），宿主机网卡将封装为外部网络传输的包转发到Node2。数据帧在Node2上解封后，宿主机会识别VXLAN头部，直接在内核拆包，然后转发到目标VTEP设备并转到对应容器。
作为Flannel中最被普遍采用的方案，VXLAN采用的是内置在Linux内核里的标准协议，因此虽然封包结构比UDP模式复杂，但装包和解包过程均在内核中完成，实际的传输速度要比UDP模式快许多。较快的传输速度和对底层网络的可兼容性也使得VXLAN适用性较其他模式更高，成为业务环境下的主流选择。
Flannel数据转发模式之Host-gw
除去上述两种模式外，Flannel还提供了一种纯三层网络模式host-gw。顾名思义，host-gw是一种主机网关模式，每个主机会维护一张路由表，记录发往某目标容器子网的数据包的下一跳IP地址（也就是子网所在宿主机的IP）。宿主机将下一跳目的主机的MAC地址作为目的地址，通过二层网络把包发往目的主机。目的主机收到后，会直接转发给对应容器。所以host-gw模式下，数据包直接以容器IP包的形式在网络中传递，每个宿主机就是通信链路中的网关。
https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/11718365.html
和其他两种模式相比，host-gw模式少了额外的封包和拆包过程，效率与虚拟机直接的通信相差无几。但是，该模式要求所有节点都在物理二层网络中联通，且每个主机都需要维护路由表，节点规模较大时有较大的维护压力，因此不适用复杂网络。
基于星环TCOS的Flannel性能测试
目前UDP模式由于其性能问题已基本被弃用，因此对于三层物理网络首选VXLAN模式，而二层网络VXLAN和host-gw均可选用。为了测试VXLAN和host-gw在二层网络下性能，我们在实验子网内对两种模式进行了性能对比，以便更好的根据场景选择模式。我们从带宽和转发吞吐量两个方面考察性能，选择了IPerf和netperf两种网络性能测试工具。
根据上面两张测试数据可以得出：1、在TCP数据接收窗口相同的情况下，host-gw平均传输速度更快，比VXLAN快约20%，实验环境下最终趋于相近的速率；2、host-gw的平均吞吐量较VXLAN模式高出约5%。由此可见，对于小规模集群、二层网络下的通信，可以优先选择host-gw；而大规模集群、三层网络下的通信更适合走VXLAN模式。
和市场上很多云服务商一样，星环TCOS云操作系统的容器网络方案也兼容了Flannel。TCOS默认使用VXLAN模式，以满足复杂网络场景如跨子网通信、异地数据中心互联等，更加适合私有云部署的复杂场景。另外，TCOS也保留了host-gw模式，为小规模企业的扁平化网络提供通信方案，或者网络拓扑较简单的公有云环境下使用。
TCOS还对Flannel进行了二次开发，在自行维护了多网络和网络防火墙功能的同时，引入Flannel并不具备的Network Policy，以对Pod、Service和 NameSpace进行精细化的防火墙管理。在TCOS网络方案下，不同租户可以根据需要创建网络，彼此之间互不影响，满足了多租户网络管理隔离。
Flannel出现后网络编排方案的发展
Flannel作为最早的跨网络通信解决方案，提供了自动化简单的策略，可以满足一般情况下的跨节点容器通信。市场上的云服务商如CDK Global、Ranchor、Platform9等都选择在支持其他方案的基础上保留了Flannel，足以见其在容器网络通信的适用性。作为容器网络解决方案的先驱者，Flannel和其他企业级开源解决方案如Calico、Weave等一同驱动了网络方案发展。
然而，虽然Flannel是最早为Kubernetes集群设计的自动化网络方案，但其功能并不完善，如不支持Kubernetes的Network Policy，对于有容器隔离需求的业务有着很大局限性。基于Flannel存在的问题和缺陷，也衍生出一批支持Network Policy、具备负载均衡功能等改良集群网络方案。这些方案从某种意义上来说可以被看做是Fannel的改进版，为Kubernetes的容器集群网络通信提供了更多的选择，网络编排方案开始进入百花争鸣的时代。
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