導讀： 發展是平臺永恆的話題，以電商平臺爲例，在基於用戶身份、歷史行爲挖掘偏好，以實現精準搜索和推薦結果展示之外，爲了激勵用戶在平臺進行更多采購，需要專門構建強化採購激勵、拓寬採購品類的場景。本文以知識圖譜爲切入點，重點講解了阿里巴巴B2B在電商結構化信息挖掘和場景應用等方面的經驗。
知識圖譜並不是一個全新的概念，它經歷了知識工程、專家系統、語義網絡等多種形式。
01 知識工程與專家系統
在1977年第五屆國際人工智能會議上，美國斯坦福大學計算機科學家Edward A. Felgenbaum發表的文章The art of artificial intelligence. 1. Themes and case studies of knowledge engineering，系統性地闡述了“專家系統”的思想，並且提出了“知識工程”的概念。他認爲：“知識工程利用了人工智能的原理和方法，爲那些需要專家知識才能解決的應用難題提供求解的一般準則和工具。在1984年8月全國第五代計算機專家討論會上，史忠植教授提出：“知識工程是研究知識信息處理的學科，提供開發智能系統的技術，是人工智能、數據庫技術、數理邏輯、認知科學、心理學等學科交叉發展的結果。”
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