原创 數據治理與大模型一體化實踐
引言: 大模型落地到當前這個階段，核心關注點還是領域大模型，而領域大模型落地的前提在於兩點：需求端，對當前應用的降本增效以及新應用的探索；供給端，訓練技術已經有較高的成熟度。 專家介紹： 柏海峯 滴普科技 Deepexi產品線總裁 負責企業
2023-12-23 13:35:11
原创 降本不增“笑”的正確打開方式
引言： 在當前行業形勢下，降本增效已經是公認的命題，粗放擴張的時代已經過去，接下來是在從業務到技術都需要精細化管理的時代。但在這個命題下，往往未被提及的一點是用戶價值。如果爲了降本增效，而犧牲了用戶價值，激烈競爭下，企業是否還能留住用戶？
2023-12-23 13:35:11
原创 基於知識圖譜的多模內容創作技術
導讀： 由於大數據時代的發展，知識呈指數級增長，而知識圖譜技術又在近年來逐步火熱，因此誕生了利用知識圖譜技術進行智能創作的新想法。本文將分享基於知識圖譜的多模內容創作技術及應用。主要包括以下四大部分： 百度知識圖譜概覽 百度智能創作全景
2022-12-14 13:31:23
原创 京東零售大數據雲原生平臺化實踐
導讀： 今天爲大家介紹京東零售大數據的雲原生平臺化實踐，主要包括以下幾大方面內容： 雲原生的定義和理解 雲原生相關技術的演化 京東大數據在雲原生平臺化上的實踐 雲原生應用平臺的發展 分享嘉賓：劉仲偉 京東 架構師 編輯
2022-12-04 13:31:24
原创 未來數據庫需要關心的硬核創新
分享嘉賓：劉冰冰 亞馬遜雲科技 編輯整理：張了了 聚水潭 出品平臺：DataFunTalk 導讀：數據庫經過了幾十年的發展，目前已經是一項非常成熟的技術，然而隨着當今互聯網的極速增長，我們進入到雲時代，企業亟需構建現代化的應用，因此數據庫
2022-07-25 13:34:13
原创 美團大腦百億級知識圖譜的構建及應用進展
分享嘉賓：張鴻志博士 美團 算法專家 編輯整理：廖媛媛 美的集團 出品平臺：DataFunTalk 導讀：美團作爲中國最大的在線本地生活服務平臺，連接着數億用戶和數千萬商戶，其背後蘊含着豐富的與日常生活相關的知識。美團知識圖譜團隊從201
2022-07-24 13:31:49
原创 翟佳：高可用、強一致、低延遲——BookKeeper的存儲實現
分享嘉賓：翟佳 StreamNative 聯合創始人 編輯整理：張曉偉 美團點評 出品平臺：DataFunTalk 導讀：多數讀者們瞭解BookKeeper是通過Pulsar，實際上BookKeeper在數據庫和存儲場景都有着非常廣泛的應
2022-07-23 13:33:39
原创 管正雄：基於預訓練模型、智能運維的QA生成算法落地
分享嘉賓：管正雄 阿里雲 高級算法工程師 出品平臺：DataFunTalk 導讀：面對海量的用戶問題，有限的支持人員該如何高效服務好用戶？智能QA生成模型給業務帶來的提效以及如何高效地構建算法服務，爲業務提供支持。本文將介紹：阿里雲計算平
2022-07-22 13:37:45
原创 雲娜：從計算、存儲角度，談網易數據治理工具產品實踐
導讀：在公司內部，業務線經常面臨數據有哪些、質量如何、是否可用、能產生多大價值的困惑，並且，隨着數據量的增加，計算和存儲資源面臨瓶頸。本次將圍繞數據治理重點關注的計算、存儲等方面，分享數據治理的產品實踐。通過分享，一方面可以瞭解當前業務線主
2022-06-21 13:42:32
原创 牛亞男：基於多Domain多任務學習框架和Transformer，搭建快精排模型
導讀： 本文主要介紹了快手的精排模型實踐，包括快手的推薦系統，以及結合快手業務展開的各種模型實戰和探索，全文圍繞以下幾大方面展開： 快手推薦系統 CTR模型——PPNet 多domain多任務學習框架 短期行爲序列建模 長期行爲序列建
2022-06-19 13:31:26
原创 騰訊葉聰：朋友圈爆款背後的計算機視覺技術與應用
分享嘉賓：葉聰 騰訊 技術專家 編輯整理：張智躍 內容來源：DataFun AI Talk「智能技術前沿實踐分享」 出品社區：DataFun 導讀： 本次分享系統介紹計算機視覺的基礎知識，如何利用這些識別算法實現一個應用，同時進行部署、推
2022-06-19 13:31:26
原创 京東張政：內容理解在廣告場景下的實踐和探索
分享嘉賓：張政 京東 算法工程師 編輯整理：AMS 周金星 出品平臺：DataFunTalk 導讀： 內容生態建設是近幾年互聯網快速發展的關鍵動因，也是AI化的重點方向之一。本文主要分享在京東廣告業務下內容理解體系的建設情況，從標籤化、內
2022-06-18 13:31:29
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原创 李呈祥：bilibili在湖倉一體查詢加速上的實踐與探索
導讀： 本文主要介紹嗶哩嗶哩在數據湖與數據倉庫一體架構下，探索查詢加速以及索引增強的一些實踐。主要內容包括： 什麼是湖倉一體架構 嗶哩嗶哩目前的湖倉一體架構 湖倉一體架構下，數據的排序組織優化 湖倉一體架構下，索引增強與優化的實踐探索
2022-06-15 13:31:23
原创 蔣鴻翔：網易數據基礎平臺建設
導讀： 首先簡單介紹一下網易杭州研究院情況簡介，如下圖所示： 我們公司主要從事平臺技術開發和建設方面，工作的重點方向主要在解決用戶在數據治理中的各種問題，讓用戶能更高效地管理自己的數據，進而產生更大的價值，比如如何整合現有功能流程，節
2022-06-15 13:31:23
原创 陳宏智：字節跳動自研萬億級圖數據庫ByteGraph及其應用與挑戰
導讀： 作爲一種基礎的數據結構，圖數據的應用場景無處不在，如社交、風控、搜廣推、生物信息學中的蛋白質分析等。如何高效地對海量的圖數據進行存儲、查詢、計算及分析，是當前業界熱門的方向。本文將介紹字節跳動自研的圖數據庫ByteGraph及其
2022-06-13 13:32:35