原创 邱盛昌:OPPO商業化數據體系建設實戰

導讀:本文是OPPO商業數據研發負責人&技術專家邱盛昌老師帶來的“OPPO商業化數據體系建設實踐”的分享。整體內容圍繞着下圖中垂直劃分的六個部分展開,分別爲:數據平臺、數據接入、數據開發、數據治理、數據應用和數據分析,這個圖也概括了典型

原创 羅景:連接效率優化實踐

分享嘉賓:羅景 58同城 高級架構師 編輯整理:洪鵬飛 內容來源:DataFun AI Talk《連接效率優化實踐》 出品社區:DataFun 導讀:本次分享由以下幾個部分構成—— 58的業務背景 綜合排序框架 效率優化框架 基礎數據流

原创 螞蟻金服楊軍:螞蟻數據分析平臺的演進及數據分析方法的應用

導讀: 大家好,今天主要分享數據分析平臺的平臺演進以及我們在上面沉澱的一些數據分析方法是如何應用的。 具體分以下四部分: Part1:主要介紹下我所在的部門,數據平臺部主要是做什麼的,大概涉及到哪些業務,在整個數據流程當中數據平臺部負

原创 蘇濤:對抗樣本技術在互聯網安全領域的應用

導讀: 驗證碼作爲網絡安全的第一道屏障,其重要程度不言而喻。當前,卷積神經網絡的高速發展使得許多驗證碼的安全性大大降低,一些新型驗證碼甚至選擇犧牲可用性從而保證安全性。針對對抗樣本技術的研究,給驗證碼領域帶來了新的契機,並已應用於驗證碼

原创 融360蔣宏:自動化特徵工程和自動建模在風控場景的應用

01 背景和問題 目前,模型開發的流程越來越規範化,通常可以分爲業務分析、樣本準備、特徵工程、模型構建、模型評估及監控這幾個步驟。其中,特徵工程和模型構建在建模的整個流程中依然非常耗時,並且非常依賴於模型開發者對業務的理解及數據處理的能

原创 李卓豪:網易數帆數據中臺邏輯數據湖的實踐

導讀: 本文將介紹過去15年中,網易大數據團隊在應對不斷湧現的新需求、新痛點的過程中,逐漸形成的一套邏輯數據湖落地方法。內容分爲五部分: 關於網易數帆 爲什麼做邏輯數據湖 怎麼做邏輯數據湖 未來規劃 精彩問答 -- 01 關於網易數

原创 陳宏申:淺談京東電商商品文案挖掘難點與優化實踐

導讀: 在電商推薦中,除了推送商品的圖片和價格信息外,文案也是商品非常重要的維度。基於編碼器解碼器範式的序列文本生成模型是文案挖掘的核心,但該種方法面臨着兩大技術挑戰:一是文案生成結果不可靠和生成質量不可控,無法滿足業務對電商商品文案內

原创 天空衛士陸明:數據法在企業如何落地

導讀:數據安全立法2018年9月於十三屆全國人大常委會列入立法規劃。經過三次審議,在2021年6月10日,十三屆全國人大常委會第二十九次會議正式表決通過,並於2021年9月1日起施行。從法律角度來說,國家對於數據安全越來越重視,作爲企業

原创 羅強:騰訊新聞如何處理海量商業化數據?

導讀: 隨着信息化時代的來臨,信息呈現出爆炸式的增長。尤其是在移動互聯網的推動下,每天大量信息湧入讓人們應接不暇,騰訊新聞客戶端的出現,就是以幫助用戶尋找有用信息而出現。這時,面對海量的數據、繁多的業務,如何處理手中的數據,利用數據賦能是

原创 徐童:視頻人物社交關係圖生成與應用

導讀: 在線社交媒體平臺的發展,帶來了細粒度檢索、視頻語義摘要等媒體智能服務的巨大需求。現有的視頻理解技術缺乏深入的語義線索,結合視頻中人物的社交關係才能更完整、準確地理解劇情,從而提升用戶體驗,支撐智能應用。這裏主要介紹我們將動態分析

原创 阿里媽媽牟娜:定向廣告新一代點擊率預估主模型——深度興趣演化網絡

分享嘉賓:牟娜 阿里巴巴 高級算法工程師 編輯整理:孫鍇 內容來源:DataFun AI Talk《定向廣告新一代點擊率預估主模型——深度興趣演化網絡》 出品社區:DataFun 導讀: 本次帶給大家分享是阿里媽媽在2018年做的模型上的

原创 王懷遠:阿里雲一站式物聯網存儲架構設計

分享嘉賓:王懷遠 阿里雲 表格存儲架構師 編輯整理:李瑤 DataFun 出品平臺:DataFunTalk 導讀: 大家好,我是王懷遠,我2015年加入阿里雲,一直從事表格存儲的研發和架構相關工作,目前擔任表格存儲的架構師。我在存儲和數據

原创 陳胡:Apache SeaTunnel實現 非CDC數據抽取實踐

導讀: 隨着全球數據量的不斷增長,越來越多的業務需要支撐高併發、高可用、可擴展、以及海量的數據存儲,在這種情況下,適應各種場景的數據存儲技術也不斷的產生和發展。與此同時,各種數據庫之間的同步與轉化的需求也不斷增多,數據集成成爲大數據領域

原创 李陽:京東零售OLAP平臺建設和場景實踐

導讀: 今天和大家分享京東零售OLAP平臺的建設和場景的實踐,主要包括四大部分: 管控面建設 優化技巧 典型業務 大促備戰 -- 01 管控面建設 1. 管控面介紹 管控面可以提供高可靠高效可持續運維保障、快速部署小時交付的能力,尤

原创 楊玉基:知識圖譜在美團推薦場景中的應用

導讀: 美團是一個生活服務領域的平臺,需要大量知識來理解用戶的搜索意圖,同時對於商家側我們也需要利用現有的知識對海量信息進行挖掘與提取,進而優化用戶體驗。今天分享的主題是知識圖譜在美團推薦場景中的應用。主要包括以下幾方面內容: 美團知