原创 如何提升推薦系統的可解釋性?京東智能推薦賣點技術全解析

導讀:京東智能商客之推薦賣點是基於NLP的產品,目前已廣泛地助力和賦能於京東商城的各個平臺。今天和大家分享一下自然語言處理如何在工業界落地實現。主要圍繞以下5個方面展開: 推薦賣點技術背景 架構描述 核心AI技術 模型研發與實踐 產品的

原创 阿里新零售中的智能補貨(I)— 庫存模型

文章作者:阿里零售通算法團隊 出品社區:DataFun 導讀: 零售通作爲阿里巴巴新零售的八路大軍之一,肩負着“共建智能分銷平臺”和“讓百萬小店擁抱DT時代”的重要使命。一方面,我們通過線上平臺(零售通APP)將零售品牌商的貨品展現給小店

原创 大數據在車聯網行業的實踐與應用

導讀:聯友科技是一家旨在提供在汽車行業全價值鏈解決方案的科技公司。公司以數字化、智能零部件以及智能網聯爲三大核心業務領域,涵蓋研發/製造/營銷等領域的信息化產品、系統運行維護服務、雲服務、大數據分析服務、智能網聯及數字化運營服務、車載智

原创 基於邏輯規則的圖譜推理

導讀: 近年來,知識圖譜在衆多行業場景被大量應用,例如推薦、醫療。爲了構造儘可能完備的圖譜,知識圖譜的推理工作也成爲學術屆和工業界的一個重要研究課題。來自Mila人工智能實驗室的瞿錳博士,給大家分享了他們在圖譜推理任務方向的一個研究:基

原创 基於圖深度學習的自然語言處理方法和應用

導讀: 本次分享的內容爲圖深度學習在自然語言處理領域的方法與應用,主要內容和素材都來自於我們Graph4NLP團隊的一篇調研文章:Graph Neural Networks for Natural Language Processing

原创 度小滿嚴澄:數據科學與金融風控模型

導讀: 衆所周知,信息時代下的數據就是能源,就是生產力。但是面對海量、紛繁的數據,特別是在金融領域,如何充分地利用數據是核心問題。本次分享主要想和大家一起探討下,在金融風控場景下,如何通過數據對齊模型和業務目標,哪些數據、方法可以應用於

原创 L4自動駕駛中感知系統遇到的挑戰及解決方案

導讀: 本次分享的大綱—— Perception Introduction Sensor Setup & Sensor Fusion Perception Onboard System Perception Technical Chal

原创 各公司用戶畫像技術案例分享

分享嘉賓:姚凱飛 Club Factory 推薦算法負責人 編輯整理:作者授權發佈 出品平臺:DataFunTalk 導讀: 關於用戶畫像的技術分享,分享給有需要的小夥伴,這裏給的部分案例並非本人的作品,而是來自於其它優秀的公司和前輩,

原创 第四範式智能風控中臺架構設計及應用

導讀:風控是金融最常見的場景之一,本文將從業務和技術架構兩個層面和大家探討如何落地智能風控中臺系統。分享主要圍繞下面五點展開: 風控中臺的設計背景 策略的全週期管理 模型的全週期管理 業務架構和能力原子化 應用案例

原创 虎牙實時計算平臺服務的SLA之路

導讀:隨着實時計算的發展,越來越多的業務利用實時計算平臺開發實時數據。與離線任務不同,實時任務需要更小的時延和更高的可靠性,如何更好地保障實時數據的質量是每個實時計算平臺都需要解決的問題。本次的分享題目爲虎牙實時計算SLA實踐之路,主要

原创 北大鄒磊:圖數據庫中的子圖匹配算法

導讀: 本次講座從圖數據庫中的核心查詢算子——子圖匹配入題,介紹了圖數據庫的基本概念、子圖匹配的算法,以及在圖數據庫環境下的子圖匹配查詢優化等內容。具體包括下面三個方面: 什麼是圖數據庫 子圖匹配查詢及其優化方法 我們的工作

原创 阿里巴巴稀疏模型訓練引擎-DeepRec

導讀:DeepRec從2016年起深耕至今,支持了淘寶搜索、推薦、廣告等核心業務,沉澱了大量優化的算子、圖優化、Runtime優化、編譯優化以及高性能分佈式訓練框架,在稀疏模型的訓練方面有着優異性能的表現。並且沉澱了稀疏場景下的動態彈性

原创 AI驅動的京東端到端補貨技術建設實踐

導讀:自動化是嵌入到整個智能供應鏈Y的基因裏去的,我們服務的一個願景是希望通過自動化技術實現供應鏈全鏈條的降本提效。本文將分享京東如何利用AI驅動端到端補貨建設,包括以下幾大方面內容: 京東智能供應鏈現狀 AI與OR雙驅動的端到端補貨

原创 Apache Kudu在網易的實踐

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原创 複雜語境下的實體關係抽取

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