架構師特刊:互聯網企業實時計算架構演進

世界正在走向實時化,越來越多的應用場景需要以低延遲來分析實時數據。數據的價值隨着時間的流逝而降低。這正是大數據實時計算越來越流行的原因,越來越多的企業應用也開始從批處理數據平臺向實時的流數據平臺轉移。實時計算主要分爲兩塊:一是數據的實時入庫,二是數據的實時計算,InfoQ也積累了很多企業實踐的精彩案例,我們挑選了部分精彩內容,以饗讀者。

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從 Storm 到 Flink,有贊五年實時計算效率提升實踐

用 Flink 取代 Spark Streaming,知乎實時數倉架構演進

基於 Flink 構建用戶實時基礎行爲工程

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唯品會實時計算平臺的演進之路

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