PyFlink核心功能與應用全解

本文由 Apache Flink PMC、阿里巴巴技術專家程鶴羣分享，主要介紹 PyFlink 的核心功能及應用，分爲以下三部分：

1. PyFlink 的發展史。
2. PyFlink 的核心功能及原理。
3. PyFlink Demo 演示。

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1.PyFlink 的發展史

1.1、v1.8.x

1. Flink 在 1.8 版本的時候就已經提供 Python API，只在 Datase/Stream 上提供支持。
2. 存在一些問題，比如：

• Table API 不支持 Python。
• 兩套各自獨立實現的一個 Python API。
• 底層實現是 JPython，JPython 無法支持 Python3.x。

1.2、v1.9.x

1. 2019 年 8 月發佈。
2. 支持 Python Table API。

1.3、v1.10.x

1. 2020 年 2 月發佈。
2. 提供了 Python UDF 的支持。
3. 提供 UDF 的依賴管理。

1.4、未來發展

1. 提供 Pandas UDF 的支持。
2. 提供用戶自定義的一些 UDF Metrics。
3. ML API。
4. 在易用性方面，提供 SQL DDL 支持 Python UDF。
5. 在後面的一些版本中，我們也希望越來越多的人能夠參與到 PyFlink 的貢獻和開發中去。

2.PyFlink 核心功能及原理介紹

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