前 言
在面向生產環境的實踐中，高可用是我們無法避免的問題，K3s本身也歷經多個版本的迭代，HA方案也進行了不斷優化，形成了目前的比較穩定的HA方案。
目前官方提供兩種HA方案：
-
嵌入式DB的高可用（實驗）
-
使用外部數據庫實現高可用
嵌入式DB的高可用目前還是實驗性的，本文不過多介紹，請參考：
https://rancher.com/docs/k3s/latest/en/installation/ha-embedded/
使用外部數據庫實現高可用需要搭建一個高可用的外置數據庫，目前，K3s支持SQLite/etcd/MySQL/PostgreSQL/DQLite等datastore，不同的datastore面向不同的使用場景。
目前國內使用最多的公有云環境應該就是阿里雲了，我們可以在阿里雲上利用虛擬機搭建K3s HA，然後對接到阿里雲的RDS，這樣可以免去單獨維護一套數據庫的麻煩。本文選擇大家熟知的MySQL來做HA的實踐，PostgreSQL與MySQL類似，本文不再贅述。
架構圖
如上圖，終端用戶訪問SLB，SLB將流量分別轉發到後端的兩臺K3s master HA。兩臺 K3s master 節點連接同一個RDS 創建的外置數據庫。
創建阿里雲實例
K3s 需要至少兩臺實例去組成HA，所以在阿里雲上創建至少兩臺實例用作演示：
配置阿里雲RDS
1、創建RDS實例，實例類型要選擇MySQL 5.7，該版本是K3s官方支持的版本，其他參數根據自身需求設置即可。
2、設置白名單，白名單的內容設置爲你的K3s 實例的內網IP即可。設置成功後，我們將得到一個內網地址用作數據庫連接：rm-2ze64ke7q33bkq3yt.mysql.rds.aliyuncs.com
3、創建賬號，使用普通賬號（ksd）即可
4、創建數據庫，設置數據庫名稱（k3s），授權賬號（ksd）
之前在使用docker啓動的mysql時，不需要提前創建數據庫，因爲啓動k3s的時候會自動創建。但在阿里雲RDS上，必須先在UI上創建K3s所需的數據庫。
5、修改數據庫參數
我們需要把數據參數innodb_large_prefix設置爲ON，否則啓動K3s的時候會報錯：
Jul 29 20:08:06 iZ2zed0v8rqape974mz8suZ systemd[1]: k3s.service: Service hold-off time over, scheduling restart.
Jul 29 20:08:06 iZ2zed0v8rqape974mz8suZ systemd[1]: k3s.service: Scheduled restart job, restart counter is at 11.
Jul 29 20:08:06 iZ2zed0v8rqape974mz8suZ systemd[1]: Stopped Lightweight Kubernetes.
Jul 29 20:08:06 iZ2zed0v8rqape974mz8suZ systemd[1]: Starting Lightweight Kubernetes...
Jul 29 20:08:07 iZ2zed0v8rqape974mz8suZ k3s[24934]: time="2020-07-29T20:08:07.145963348+08:00" level=info msg="Starting k3s v1.18.6+k3s1 (6f56fa1d)"
Jul 29 20:08:07 iZ2zed0v8rqape974mz8suZ k3s[24934]: time="2020-07-29T20:08:07.159363656+08:00" level=fatal msg="starting kubernetes: preparing server: creating storage endpoint: building kine: Error 1071: Specified key was too long; max key length is 767 bytes"
Jul 29 20:08:07 iZ2zed0v8rqape974mz8suZ systemd[1]: k3s.service: Main process exited, code=exited, status=1/FAILURE
Jul 29 20:08:07 iZ2zed0v8rqape974mz8suZ systemd[1]: k3s.service: Failed with result 'exit-code'.
Jul 29 20:08:07 iZ2zed0v8rqape974mz8suZ systemd[1]: Failed to start Lightweight Kubernetes.
將innodb_large_prefix修改爲ON之後，點擊右上角【提交參數】即可完成修改。
以上步驟操作成功後，K3s要求的外置數據庫就已經準備完成，下面我們來啓動K3s HA。
實現 K3s HA
在k3s-master-1和k3s-master-2上執行相同的命令：
curl -sfL https://docs.rancher.cn/k3s/k3s-install.sh | \
INSTALL_K3S_MIRROR=cn \
K3S_DATASTORE_ENDPOINT='mysql://ksd:your_password@tcp(rm-2ze64ke7q33bkq3yt.mysql.rds.aliyuncs.com:3306)/k3s' \
sh -s - server
稍等片刻，一個K3s HA的環境就已經啓動完成了：
如果在阿里雲上pull K3s的鏡像比較慢的話，可以配置mirror或者 從 http://mirror.cnrancher.com 下載對應版本的離線包，然後參考下面鏈接導入鏡像：https://rancher.com/docs/k3s/latest/en/installation/airgap/#prepare-the-images-directory-and-k3s-binary
root@k3s-master-2:~# kubectl get pods -A -o wide
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
kube-system local-path-provisioner-6d59f47c7-tshfx 1/1 Running 0 16m 10.42.0.5 k3s-master-1 <none> <none>
kube-system metrics-server-7566d596c8-mrc94 1/1 Running 0 16m 10.42.0.2 k3s-master-1 <none> <none>
kube-system coredns-8655855d6-sxn7v 1/1 Running 0 16m 10.42.0.4 k3s-master-1 <none> <none>
kube-system helm-install-traefik-cmmsr 0/1 Completed 2 16m 10.42.0.3 k3s-master-1 <none> <none>
kube-system svclb-traefik-z6vlb 2/2 Running 0 11m 10.42.0.6 k3s-master-1 <none> <none>
kube-system svclb-traefik-f89x6 2/2 Running 0 11m 10.42.1.2 k3s-master-2 <none> <none>
kube-system traefik-758cd5fc85-chnbc 1/1 Running 0 11m 10.42.1.3 k3s-master-2 <none> <none>
root@k3s-master-2:~#
root@k3s-master-2:~# kubectl get node -o wide
NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME
k3s-master-1 Ready master 16m v1.18.6+k3s1 172.17.207.15 <none> Ubuntu 18.04.4 LTS 4.15.0-106-generic containerd://1.3.3-k3s2
k3s-master-2 Ready master 16m v1.18.6+k3s1 172.17.207.16 <none> Ubuntu 18.04.4 LTS 4.15.0-106-generic containerd://1.3.3-k3s2
通過阿里雲SLB提供統一訪問入口
現在我們已經擁有了高可用的MySQL和K3s，但現在還缺一個爲多個K3s server提供一個統一的訪問入口，這可以使用以下方式實現：
-
L4層負載均衡器
-
Round-robin DNS
-
VIP或者彈性IP
所以，我們可以直接使用阿里雲的SLB做L4層負載均衡，將6443端口轉發到後端的兩臺K3s master。
接下來，我們可以把k3s master節點的/etc/rancher/k3s/k3s.yaml 複製到本地的~/.kube/config 目錄，然後將server地址修改爲server: https://39.106.185.201:6443（SLB的公網IP）
然後可以通過kubectl get nodes測試下是否可以通過SLB將流量轉發到K3s master：
ksd@Hailong-MacBook-Pro ~ kubectl get nodes
Unable to connect to the server: x509: certificate is valid for 10.43.0.1, 127.0.0.1, 172.17.207.15, 172.17.207.16, not 39.106.185.201
這個錯誤是因爲K3s mster啓動時自動創建的證書不信任39.106.185.201這個SLB的公網IP，爲了解決這個問題，可以更新K3s master，添加參數--tls-san 39.106.185.201：
curl -sfL https://docs.rancher.cn/k3s/k3s-install.sh | \
INSTALL_K3S_MIRROR=cn \
K3S_DATASTORE_ENDPOINT='mysql://ksd:your_password@tcp(rm-2ze64ke7q33bkq3yt.mysql.rds.aliyuncs.com:3306)/k3s' \
sh -s - server \
--tls-san 39.106.185.201
最後，再回到本地機器上，再次執行kubectl get nodes，不出意外的話，就應該可以獲取到節點信息了。
ksd@Hailong-MacBook-Pro ~ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k3s-master-2 Ready master 65m v1.18.6+k3s1
k3s-master-1 Ready master 65m v1.18.6+k3s1
後 記
本文只介紹瞭如何藉助阿里雲的SLB、RDS來實現K3s的HA，其他公有云的操作基本大同小異，雖然沒做過詳細的測試，但理論上應該都是支持的。如果是非公有云環境，可以根據自身的需求選擇適合的datastore以及對應的HA方式。