k3d入門指南:在Docker中運行K3s

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在本文中,我們將簡單瞭解k3d,這是一款可讓您在安裝了Docker的任何地方運行一次性Kubernetes集羣的工具,此外在本文中我們還將探討在使用k3d中可能會出現的一切問題。

什麼是k3d?

k3d是一個小型程序,用於在Docker中運行K3s集羣。 K3s是經過CNCF認證的輕量級Kubernetes發行和沙箱項目。它是爲資源有限環境設計的,被打包爲單個二進制文件,所需RAM小於512MB。 要了解有關K3s的更多信息,請查看我們之前的公衆號文章及B站上的視頻。

k3d藉助從K3s倉庫構建的Docker鏡像在安裝了Docker的任何機器上的Docker容器中啓動多個K3s節點。 這樣,一臺物理(或虛擬)機(稱爲Docker Host)可以運行多個K3s集羣,每個集羣同時有多個server和agent節點。

k3d能做什麼?

2021年1月,發佈k3dv4.0.0,包含以下功能:

  • 創建/停止/啓動/刪除/擴大/縮小K3s集羣(和單個節點)
  • 通過命令行標誌
  • 通過配置文件
  • 管理可與集羣一起使用的容器鏡像倉庫並與之交互
  • 管理集羣的Kubeconfigs
  • 將本地Docker daemon中的鏡像導入集羣中運行的容器運行時中

顯然,還有更多的方法,您可以用來對使用過程中的細節進行調整。

k3d的用途是什麼?

k3d的主要應用場景是在Kubernetes上進行本地開發,因爲k3d輕量、簡單的特性,在這一場景下幾乎不會遇到麻煩和資源使用問題。 開發k3d的初衷是爲開發人員提供一個簡單的工具,使他們能夠在開發環境的機器上運行輕量級的Kubernetes集羣,從而在類似於生產的環境中獲得快速的迭代時間(相對於在本地運行docker-compose與生產中的Kubernetes要快得多)。

隨着時間的推移,k3d還發展成爲一種運維工具,用於在隔離的環境中測試某些Kubernetes(或特別是K3s)功能。 例如,使用k3d,您可以輕鬆地創建多節點集羣,在其上部署一些應用程序,輕鬆停止一個節點並查看Kubernetes的反應,還能夠將您的應用重新調度到其他節點上。

此外,您可以在持續集成系統中使用k3d來快速啓動集羣,在其上部署測試堆棧並運行集成測試。完成操作後,您就可以輕鬆地停用整個集羣。無需擔心適當的清理和可能的殘留。

我們還提供了一個k3d-dind鏡像(類似於電影《盜夢空間》中的夢中的夢,我們在容器內的容器中放置了容器。)通過此操作,您可以創建一個運行k3d的docker-in-docker環境,該環境會在Docker中生成一個K3s集羣。這意味着您只有一個容器(k3d-dind)在您的Docker主機上運行,而該容器又在其中運行了整個K3s / Kubernetes集羣。

如何使用k3d?

1、安裝k3d(如需使用也可安裝kubectl)

注意:本文介紹內容對版本有要求,請至少使用k3d v4.1.1以上版本

2、可以嘗試以下其中一個示例,或使用文檔或CLI幫助文本找到適合您自己的方式(k3d [command] --help)

“簡單”的方式

k3d cluster create

該命令將創建一個帶有兩個容器的K3s集羣:一個Kubernetes控制平面節點(server)和一個位於其前面的負載均衡器(serverlb)。 它將它們都放置在專用的Docker網絡中,並在Docker主機上隨機選擇的免費端口上暴露Kubernetes API。 它還在後臺創建了一個名爲Docker的卷,作爲鏡像導入的準備。

默認情況下,如果不提供name參數,集羣將被命名爲k3s-default,並且容器將顯示爲k3d---<#>,因此在本例中,兩個容器將顯示爲 k3d- k3s-default-serverlb和k3d-k3s-default-server-0

k3d等待一切準備就緒,從集羣中拉取Kubeconfig並將其與默認的Kubeconfig合併(通常位於$ HOME / .kube / config或者KUBECONFIG環境變量指向的任何路徑中)。
不用擔心,您也可以調整該行爲。

使用kubectl查看您剛創建的用於顯示節點的內容:. kubectl get nodes
k3d還爲您提供了一些命令來列出您所創建的東西:.k3d cluster | node | registry list

“簡單但精妙”的方式

k3d cluster create mycluster --api-port 127.0.0.1:6445 --servers 3 --agents 2 --volume '/home/me/mycode:/code@agent[*]' --port '8080:80@loadbalancer'

此命令生成帶有六個容器的K3s集羣:* 1個負載均衡器* 3個server(控制平面節點)* 2個agent(以前爲worker節點)

通過--api-port 127.0.0.1:6445,您可以使用k3d將Kubernetes API端口(6443內部)映射到127.0.0.1 / localhost的端口6445。這意味着隨後將在Kubeconfig中包含以下連接字符串:server: https://127.0.0.1:6445以連接到此集羣。
該端口將從負載均衡器映射到您的主機系統。請求將從那裏被代理到server節點,從而有效地模擬生產環境設置,在該環境中server節點也可能發生故障,並且希望故障轉移到另一個server上。

--volume /home/me/mycode:/code@agent[] 綁定將你的本地目錄/home/me/mycode掛載到所有([] agent 節點)內部的路徑/code。使用索引(0或1)替換*,以便只把它掛載到其中一個節點。
告訴k3d應該將卷安裝到哪個節點的規範稱爲“節點過濾器”,它也用於其他標誌,例如端口映射的--port標誌。

也就是說,--port '8080:80@loadbalancer'將本地主機的端口8080映射到負載均衡器(serverlb)上的端口80,該負載均衡器可用於將HTTP ingress流量轉發到集羣。 例如,可以將Web應用程序部署到集羣(Deployment)中,該集羣通過一個 Ingress(如myapp.k3d.localhost)在外部暴露(Service)。

然後(前提是一切都設置爲將該域解析爲本地主機IP),則可以將瀏覽器指向http://myapp.k3d.localhost:8080 訪問您的應用程序。 然後,流量從您的主機通過Docker橋接口流向負載均衡器。 從那裏,它被代理到集羣,並通過Ingress和Service傳遞到您的應用程序Pod。

注意:你必須設置一些機制,將myapp.k3d.localhost路由到本地主機IP(127.0.0.1)。
最常見的方法是在你的/etc/hosts文件中使用127.0.0.1
myapp.k3d.localhost的條目(C:\Windows\System32\drivers\etc/hosts)。。
但是,這不允許使用通配符(.localhost),因此一段時間後可能會變得有些麻煩,因此您可能需要了解dnsmasq(MacOS /
UNIX)或Acrylic(Windows)之類的工具來減輕負擔。 提示:可以在某些系統(至少是Linux操作系統,包括SUSE
Linux和openSUSE)上安裝libnss-myhostname軟件包,以將
.localhost域自動解析爲127.0.0.1,這意味着您不必再手動操作。例如
,如果您希望通過Ingress進行測試,則需要在其中設置域。

在此處,需要注意的事是:如果創建多個server節點,則K3s將被分配到--cluster-init標誌,這意味着它將K3s的默認內部數據庫(默認爲SQLite)更改爲etcd。

“配置即編碼”方式

從k3d v4.0.0(發佈於2021年1月)開始,我們支持使用配置文件,來配置一切您以前通過命令行標誌所做的代碼(不久之後甚至可能支持更多)。在撰寫本文時,您可以在repo中找到用於驗證配置文件的JSON模式:
https://github.com/rancher/k3d/blob/092f26a4e27eaf9d3a5bc32b249f897f448bc1ce/pkg/config/v1alpha2/schema.json

示例配置文件:

# k3d configuration file, saved as e.g. /home/me/myk3dcluster.yaml
apiVersion: k3d.io/v1alpha2  # this will change in the future as we make everything more stable
kind: Simple  # internally, we also have a Cluster config, which is not yet available externally
name: mycluster  # name that you want to give to your cluster (will still be prefixed with `k3d-`)
servers: 1  # same as `--servers 1`
agents: 2  # same as `--agents 2`
kubeAPI:  # same as `--api-port 127.0.0.1:6445`
  hostIP: "127.0.0.1"
  hostPort: "6445"
ports:
  - port: 8080:80  # same as `--port 8080:80@loadbalancer
    nodeFilters:
      - loadbalancer
options:
  k3d:  # k3d runtime settings
    wait: true  # wait for cluster to be usable before returining; same as `--wait` (default: true)
    timeout: "60s"  # wait timeout before aborting; same as `--timeout 60s`
  k3s:  # options passed on to K3s itself
    extraServerArgs:  # additional arguments passed to the `k3s server` command
      - --tls-san=my.host.domain
    extraAgentArgs: []  # addditional arguments passed to the `k3s agent` command
  kubeconfig:
    updateDefaultKubeconfig: true  # add new cluster to your default Kubeconfig; same as `--kubeconfig-update-default` (default: true)
switchCurrentContext: true  # also set current-context to the new cluster's context; same as `--kubeconfig-switch-context` (default: true)

假設我們將其另存爲/home/me/myk3dcluster.yaml,我們可以使用它來配置新集羣
k3d cluster create --config /home/me/myk3dcluster.yaml

注意:您仍然可以設置額外的參數或標誌,這些參數或標誌將優先於(或將被合併)你在配置文件中定義的任何參數。

k3d還能做什麼?

你可以在很多場景下使用k3d,例如:

您可以通過使用在此demo repo中準備好的腳本來自己嘗試所有這些操作:
https://github.com/iwilltry42/k3d-demo。

THORSTEN KLEIN
trivago的DevOps工程師,SUSE自由軟件工程師,也是k3d的維護者。

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