Apache Flink 在誕生之初就確立了使用同一個引擎支持多種計算形態的目標，包括流計算，批處理和機器學習等等。阿里巴巴在選擇 Flink 作爲新一代大數據引擎時也堅定不移的在貫徹這一目標。在我們的內部版本 Blink 中，我們使用了 SQL 作爲流批一體的統一入口，並且在流計算和批處理上都做了大量的優化。流批一體也開始真正的發揮出了價值，在我們的搜索離線數據處理和機器學習平臺上均獲得了較好的效果。本演講將分享 Blink 針對流批一體化的場景做了哪些優化，在支持實際業務上碰到了哪些問題，我們又是怎麼解決的。
聽衆受益
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瞭解 Flink SQL 的技術棧和未來的方向；
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流批一體化如何在業務中產生實際價值；
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流批一體化面臨的業務挑戰和我們是如何解決的。