Overview
Apache Cassandra 是一個大規模可擴展的分佈式開源NoSQL數據庫，完美適用於跨數據中心／雲端的結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，同時，Cassandra 高可用、線性可擴展、高性能、無單點。
特點
- scalable，線性可擴展
- fault-tolerant，且沒有單點（peer-to-peer）
- column-oriented database & partitioned row store database
- distribution design 基於 Amazon 的 Dynamo
- data model 基於 Google 的 Bigtable
- 靈活的數據存儲，支持結構化、半結構化、非結構化數據
- 支持事務
- 寫性能好
- 由 Facebook開源
數據模型
內部數據結構
Cassandra是一個column-oriented database，也就是說，不用像關係型數據庫一樣事先定義好列，在Cassandra中，不同行的列可以不一樣。
在Cassandra中，數據模型由keyspaces、column families、primary key 和 columns組成，對比關係型數據庫，如下表：
| 關係型數據庫 | Cassandra |
|---|---|
| Database | Keyspace |
| Table | CF(column family) |
| Primary Key | Primary Key |
| Column Name | Key / Column Name |
| Column Value | Column Value |
在Cassandra中，Primary Key包括partition key 和 cluster key兩部分，其中cluster key可選，partition key確定數據行分發到哪個node，cluster key用於node內部數據排序。
對於每一個column family，不要想象成關係型數據庫的表，而要想像成一個多層嵌套的排序散列表（Nested sorted map）。這樣能更好地理解和設計Cassandra的數據模型。
散列表可用提供高效的鍵值查找，排序的散列表可提供高效的範圍查找，在Cassandra裏，我們可以使用primary key和column key做高效的鍵值查詢和範圍查詢，而且，在Cassandra中，列的名稱可以直接包含數據，也就是說，有的列可以只有列名沒有列值。
Map<RowKey, SortedMap<ColumnKey, ColumnValue>>
CQL
CQL (Cassandra Query Language)是用於 Cassandra 的查詢語言，可類比用於關係型數據庫的SQL，注意，雖然CQL 和 SQL 看起來比較相似，但二者內部原理完全不同。
舉個例子
搭建Cassandra
學習Cassandra時搭建環境最簡單的方式是使用docker，可以參考鏡像 。
例子
如下圖所示，首先創建keyspaces，然後創建table，往table中插入數據，再查詢該table。
總結
本文簡單介紹了Cassandra，並舉例說明了基本的使用。下一篇將介紹Cassandra的數據模型。