情感分析的研究任務
一 情感信息抽取
情感信息抽取->情感信息分類（主客觀分類，褒貶分類）（分類粒度：粗細）
1.評價詞語的抽取和判別
一開始使用基於詞典的方法，後來採用基於自動挖掘的方法。由於存在一詞多義現象，存在很多歧義詞。
後來基於預料庫的方法，簡單易行但存在噪聲，準確度難以保證
2.評價對象的抽取
基於規則等
3.觀點持有者抽取
命名實體處理
4.組合評價單元的抽取
主觀表達式的抽取，
評價短語的抽取，如‘very good’，
評價搭配的抽取，如‘油耗高’，
二 情感信息分類
1.主客觀信息分類
難點：客觀句中有情感詞，主觀句中無情感詞
基於情感知識的方法（詞典），基於特徵分類的方法（機器學習）。
2.觀點分類和挖掘
情感信息檢索與歸納
1.情感信息檢索
檢索準則：主題相關，具有情感傾向性
2.情感信息歸納
基於產品屬性的文摘：評價對象的識別->抽取產品屬性情感句->判斷情感傾向性
基於新聞評論的文摘
情感分析的評測
國際文本檢索會議TREC，有相關情感分析任務。
國內情感評測COAE
情感分析的研究點
褒貶分析篇章級別，多模態情感分析