KubeEdge在国家工业互联网大数据中心的架构设计与应用

项目背景： 在18年时候，工信部开展了一个叫国家创新发展工程，这个工程中提出了要建立一个国家工业大数据中心，中国移动在其中承担了边缘协同与数据采集相关功能的研发。

问题与挑战

需求

• 从工厂采集生产、运行数据，汇总云端
• 云端进行统一控制：采什么数据、数据怎么处理

挑战

• 只能边主动连云，云不可以主动连边（边缘没有公网IP）
• 足够通用，灵活适应各类工业设备与协议
• 具备边缘自治能力，在网络不稳定时，边缘能够自治
• 具备边缘计算能力，能够在边缘节点运行各类应用
• 占用资源少，功耗低

技术选型

技术选型其实也是从我们的实际需求出发的，首先是EdgeX，其实在做这个项目之前，我们一直是用EdgeX做数据采集和管理的，EdgeX在数据采集和管理上做的还是比较完善的，功能也比较强，但是它也缺少一些能力，比如云边协同能力，我认为它是一个纯的边缘自治架构，不具备和云的一个同步能力，当然我们也有一些方案，比如从EdgeX的节点上拨一个VPN拨到我们的中心云上，但是VPN这种方案的扩展性还是比较差一点的；

备注：图片来自互联网

第二就是K3S/K8S，K3S/K8S第一个问题也是不具备云边协同能力，第二点是尤其是K8s占用的资源太大了，不太适合放在我们的工厂，K3s占用的资源已经少了不少，但一方面缺少云边协同的能力，另一方面也缺少设备管理能力；

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