隨着信息化時代的發展，大數據逐漸成爲互聯網的常態，而億信華辰PetaBase-s作爲企業級實時大數據平臺，爲海量數據的存儲和計算提供了強有力的支撐，通過數據分析挖掘數據的潛在價值，爲企業的發展和決策提供支持。
PetaBase-s在性能上遠超傳統的關係型數據庫，單表億級以上查詢性能是傳統關係型數倍甚至數十倍。但在面向數據需要預處理的場景下，如果不支持存儲過程，在易用性方面有所欠缺。而且用戶還會時常用到存儲過程，當需要將存儲過程遷移到PetaBase-s中時，PetaBase-s難以滿足該需求。
經過億信華辰研發人員大半年的刻苦研發，PetaBase-s新版本終於支持存儲過程了，在易用性方面得到了極大的提升，並且由於PetaBase-s高度兼容傳統關係型數據庫存儲過程，極大減少了遷移存儲過程的工作量。
PetaBase-s存儲過程相比傳統SQL優勢
運行速度更快
存儲過程只在創建時進行編譯，以後每次執行存儲過程都不需再重新編譯，而一般SQL語句每執行一次就編譯一次，因此使用存儲過程可以大大提高數據庫執行速度。
網絡傳輸開銷更少
存儲過程直接就在數據庫服務器上跑，所有的數據訪問都在數據庫服務器內部進行，不需要傳輸數據到其它服務器，會減少一定的網絡傳輸。
更高的複用性
存儲過程可以重複使用，從而可以減少數據庫開發人員的工作量。
更加易於維護
存儲過程比程序更加容易維護，因爲存儲過程可以在數據庫端實時維護，而程序難以做到實時更新。應用程序和數據庫操作分開，獨立進行，不會相互制約，方便進行維護。
PetaBase-s存儲過程八大特性
輕鬆實現業務邏輯
可以通過使用變量、表達式、控制流語句和迭代來實現業務邏輯。可以開發管理和控制分佈式進程的程序，並且不會成爲系統的瓶頸。
高級的錯誤處理能力
支持使用異常和條件處理程序進行錯誤處理。
使SQL-on-Hadoop更加動態
可以使用高級表達式、各種內置函數、條件來根據用戶配置動態生成SQL、前面查詢的結果、來自文件或非hadoop數據源的數據等等。
ETL開發更加高效
提供函數和語句，使典型的ETL開發更加高效。
更高的可讀性和可維護性
和傳統的python、java和shell腳本相比，使用該存儲過程語言，使Hadoop能夠面向更廣泛的BI分析師和開發人員。
多語言持久性
Hadoop擴展了使用RDBMS產品構建的傳統數據倉庫。這意味着必須集成多個系統，包括Hadoop、RDBMS、NoSQL和其他系統。HPL/SQL允許在一個腳本中使用多個系統，因此可以充分利用各種不同類型的工作負載並輕鬆集成它們。
高度兼容Oracle等傳統關係型數據庫存儲過程語法
支持所有廣泛使用的過程語言的語法，無需從頭學習新的程序語言，有助於開發新代碼以及將現有代碼庫遷移到Hadoop。
快速上手
提供了開始使用Hadoop的最快方法，可以使用當前的技能和現有代碼在Hadoop上運行業務邏輯。
結語：對於PetaBase-s來說，支持存儲過程具有里程碑式的意義。以前的PetaBase-s只是在性能上佔據極大的優勢，但是現在在功能和易用性上也有了極大的提升，雖然蛻變的過程是艱辛的，但是蛻變後的PetaBase-s變得更加完美。小夥伴們，快來試用PetaBase-s吧，蛻變後的PetaBase-s希望得到您的支持。