1簡介
流式系統持續地從一系列數據源注入並處理數據。這些系統建立在只追加（Append-Only）數據結構之上，實現高效的讀寫訪問，目標在於達到較低的端到端延遲。隨着5G/IoT邊緣計算的客戶端數量的不斷增長，持續不斷產生數據的容量一直在以指數級爆炸性增加[1][2]。這種增長給流式系統帶來了很大壓力，不僅要求這些系統能夠以低延遲處理所有客戶端生成的工作負載，還要能夠以高吞吐量容納大容量（PB/EB級別）數據。
Pravega（梵文“迅速”）是一套我們從頭構建的開源流式存儲系統，能夠持續從數據源注入數據並滿足此類流式工作負載的苛刻要求。它通過分層存儲爲每一個Stream（對流式數據的抽象，類比Kafka topic）提供存儲無界數據的能力，同時達到彈性、持久性和一致性。Pravega的讀寫路徑都被精心設計，以滿足事件流生產和消費的低延遲和高吞吐。此外，Pravega還提供諸如長期保留（Retention）和擴展等特性。本文會對Pravega進行性能評估，重點關注讀寫性能。
爲了對比不同的設計選擇，我們還額外展示了來自其它系統的性能結果：Apache Kafka和Apache Pulsar。Pulsar和Kafka最初都被作爲優秀的消息系統而爲人熟知，但它們最近都做出了很大努力向存儲系統方向發展，這兩個系統最近都新增了分層存儲的特性。然而，它們的設計選擇具有根本性的不同，並導致了不同的行爲以及性能特點。我們將會在本文探索這些不同點。
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