一、背景介绍
本文中重点介绍NLP模型开发平台在百分点舆情洞察系统(MediaForce)中的设计和实践。MediaForce是一款面向政企客户，提供信息监测、智能分析等多功能的一款SaaS产品。从2014年发展至今，客户标准化的建立以及数据资产的积累，为开展自动化和智能化打下了坚实基础。对内要提高生产和运营效率，缩短行为结果的反馈时间；对外要提供个性化服务，提高客户亲密度。
舆情信息是通过关键词检索来获取对应的相关数据， 在基于BM25、TF-IDF等传统信息检索机制下，只是考虑关键词和文档的匹配程度，忽略了文档主题、查询理解、搜索意图等因素，致使召回文档与客户诉求相差较大。另一方面，在客户定制化场景下，需要人工对客户数据进行标签处理，这是一个极其费时费力的过程。
在一个NLP模型开发任务中，一般包括如下三个大模块：
在早期，主要是围绕和重复这三个模块来支持业务。在业务规模小时，人工方式保证了工作的灵活与创新突破，但是随着业务模式的成熟与增长，逐渐凸显出人工方式的局限性，主要体现在如下几个方面：
（1）NLP模型开发任务的增多，无疑增加开发人员的维护工作，尤其是在算法迭代更新、模型版本管理等方面，将是灾难性质的。
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