上一篇簡單介紹了Redis，本文介紹一下如何操作Redis。對於現有的操作Redis比較知名的框架有Jedis（歷史悠久）和Lettuce（後來居上，大有趕超之勢，推薦使用lettuce，他是基於netty實現的非阻塞redis客戶端，並且同時提供同步和異步的API，具體介紹請移步官網）。SpringData對Jedis與Lettuce做了封裝方便我們開發，這裏主要介紹一下Spring-Redis的使用。
搭建Spring-Redis環境
首先建立Spring Boot項目，maven文件如下：
Redis的配置類如下：
和JDBC與MQ一樣，要連接上Redis，我們首先需要先注入連接工廠，Spring-Redis對應Jedis和Lettuce的連接工廠分別是JedisConnectionFactory和LettuceConnectionFactory。
注入連接工廠後，相信大家已經很熟悉Spring的套路了，Spring通過RedisTemplate來操作redis（注：因爲我們平常對redis都是字符串操作，spring提供了StringRedisTemplate方便我們開發）。
以上基本的環境就搭建好了，接下來讓我們編寫相關方法對Redis進行操作。
簡單測試：
爲了方便起見，我們直接將操作寫在controller裏，代碼格式也瞎寫了。
啓動項目，當我們訪問 “redis/add” 時，就會看到剛剛存入Redis的Person字符串了。注意上面的ValueOperations，他是Spring提供給我們方便操作Redis 中值數據類型爲String的類（還記得Redis中的數據類型有多少嗎？），Spring對Redis中每個數據類型都提供了對應的操作類。操作類也可以通過redisTemplate.opsForValue()方法獲取。注意，如果你用的開發工具是Idea，resource註解按上面的寫法注入時會提示注入錯誤，這時需要我們修改一下Idea中關於Spring 注入的提示級別即可。
序列化器：
上面我們存入的是字符串，如果我想存入一個我們自定義的JavaBean呢？Spring也爲我們提供了極其方便得方法使我們可以直接存入，我們調用redisTemplate.opsForHash().put("t","l",new Person(2,"zz"));，我們發現此時並不需要進行手動的將其轉換爲字符串，這是因爲Spring提供了默認的JdkSerializationRedisSerializer序列化器，它在我們存入的時候自動幫我們進行序列化。默認的序列化器由名字可知，使用的是JDK的序列化機制，這就要求我們的bean需要實現Serializable接口。Spring提供了很多其他的序列化器，比如支持json的Jackson2JsonRedisSerializer，支持xml的OxmSerializer，要使用他們只需要在template中進行一下set即可。
事務操作：
Redis的事務可以理解爲一個批量執行腳本，單個 Redis 命令的執行是原子性的，但 Redis 事務的執行並不是原子性的，中間某條指令的失敗不會導致前面已做指令的回滾，也不會造成後續的指令不做。這是Redis事務與普通數據庫事務行爲的不同之處。我們可以在事務執行時對指定的key進行watch操作，這樣在事務執行過程中若有其他線程對該key做了操作，那麼事務會被打斷。
讓我們使用Spring完成一個事務的操作，由於默認情況下Spring不保證事務中所有的操作都通過一個connection完成，Spring提供了SessionCallback來保證事務中的操作在一個連接上完成。
返回值txResult是一個LIst，每一項代表了語句是否執行成功，訪問/redis/tx我們可以看到返回值爲1並且控制檯成功打印，表明該條語句執行成功。
我們也可以在Redis的config類中開啓全局的事務配置，這樣的話默認情況下所有的set操作都會在事務中執行，讀操作不會在事務中執行。
批量操作：
Redis提供了pipline來進行批量操作，嗯。。使用方法和事務操作類似，也是使用sessionCallback，就不想截圖了。。。
對於LUA腳本的支持：
由於多個Redis命令原子化時，Lua腳本爲我們提供了支持，我們一般使用Lua腳本作爲Redis分佈式鎖的解鎖工作（加鎖使用set命令，忘記那個版本後set命令可以指定多個參數，通過她我們可以實現加鎖的原子性），Spring下開發LUA腳本十分簡單，他爲我們提供了非常Java化的操作方式，我們先將腳本註冊爲bean
接下來使用就跟我們正常調用dao，service裏的方法一樣了。
對於緩存的支持：
Spring-Redis通過Spring-Cache實現緩存。
我們先來說一下Spring-Cache，Spring-Cache主要緩存的是方法的結果，這樣對於一些傳遞參數基本不變且執行成本較高的方法比較適合。Spring本身並不提供緩存存儲的地方，只是緩存的邏輯不需要自己手動編寫，Spring通過CacheManager來實現這種行爲。一般常見的緩存管理器由ConcurrentMap，Ecache（單機緩存的性能很高），或者是本文的Redis。項目中使用Spring緩存一般通過註解的方式，使用也很簡單，讓我們簡單介紹他的常用註解。
@Cacheable(cacheNames="",key="",sync=true,condition=""，unless="")：方法級別，表明該方法會將執行結果存入緩存，下次使用相同參數的調用時會直接返回結果。該註解可以指定多個cacheNames，即多份緩存，但是一般情況下我們都會指定一個name。key代表我們取緩存時的key值，因爲緩存本質上是map的形式，我們需要通過key獲取緩存的value，其中key的指定可以使用EL表達式。sync代表是否將該方法轉爲同步方法用於多線程訪問的情況。condition代表緩存該方法的條件。unless類似於condition也可以用於判斷是否緩存該結果，與condition不同的是，他是在方法執行完成之後才進行判斷。
@CachePut(cacheNames="", key="")：用於將方法的執行結果放入緩存。用於緩存同步，比方說我已經將查詢結果放入緩存，這時我對數據庫內容進行了更新，但緩存中還是舊的數據，這時就需要在數據庫更新方法上用到該註解。
@CacheEvict(cacheNames="",allEntries=true)：即緩存清除，和@CachePut對立，allEntries代表是否刪除該緩存空間中所有的緩存，beforeInvocation屬性代表是否在方法體執行之前進行刪除。
@Caching：支持同時寫入多個@CacheEvict或@CachePut。
@CacheConfig：類級別的註解，用於配置一些公用值。
@EnableCaching：這個就不用說了。。Spring Boot所有開啓xx功能的註解都是以Enable開頭。
說完了基礎，接下來我們就來配置Redis的cacheManager，然後在啓動類上加上@EnableCaching註解
這個是最簡單的cacheManager配置方式，如果想進行其他的個性化設置的話，可以通過RedisCacheManager的build模式進行創建，並設置相應的RedisCacheConfiguration，具體設置項可以去官網查看，這裏不詳細介紹了。配置完之後，給出測試方法
我們可以看到，當我們連續兩次請求get時並且參數相同，控制檯只會打印一次，說明我們的緩存生效。
此時我們查看Redis數據庫，也會看到Spring寫進Redis的緩存。
Redis Repositories：
如果你使用過Spring-JPA的話對Repositories應該不會陌生，我們通過繼承各種Repositories接口後就可以直接使用其中的方法完成增刪改查等一系列操作。Redis Repositories與其類似，但是它主要用於Redis的Hash類型，通過它我們可以方便的進行實體類與Redis hash類型的轉換。
其中的@RedisHash註解表明存入Redis中hash的名稱，@id代表hash中的key。接下來需要在Redis配置類上加入@EnableRedisRepositories註解，並編寫接口實現相應的Repository接口。
這裏我們繼承CrudRepository接口，對於該系列接口不熟悉的同學請移步Spring-JPA。
接下來讓我們編寫測試方法。
我們可以看到已經可以取出保存進去的user對象了。讓我們再來看下redis數據庫中的內容：
可以看到，我們的user對象已經正常的存入redis中了。如果我們想要設置存在redis中對象的過期時間，只需要在實體類中加入表示時間的字段並加上@TimeToLive註解即可。
end：
好了，關於Spring-Redis就差不多介紹完了，有想詳細瞭解的同學請移步官網。