寫在開篇
（長話短說）：
今年的開端有些特殊，疫情的緣故對我們的生活造成了很大的影響，這對於一名求職者來說，更是添上了一堵“難牆”，儘管如此，但我們也不能夠錯失金三銀四的機會，該抓住的就要抓住。現在很多互聯網公司都已經採取線上面試的方式，所以提前做好準備，投簡歷、順利面試，定會拿下心儀的offer，而我也總算取得自己想要的成功，字節跳動成功4面通關。
個人情況介紹：
出生江南小鎮，在北京讀書，畢業之後就留了下來，學歷是211本科，資歷各方面都不錯，因此在簡歷上也能夠充分體現我自己的優勢，年前海投簡歷之後，現在已經接到不少公司拋來的橄欖枝了，只要面試順利，基本上是公司任你挑的狀態了。
以下主要分享面經和個人學習方法，會包括很多PDF文檔，如面試題庫（含答案+解析）、學習筆記、實戰文檔和腦圖等等，均可以免費分享，關注後文末獲取
Java 基礎部分
HashMap和ConcurrentHashMap區別
ConcurrentHashMap的數據結構
高併發HashMap的環是如何產生的？
volatile作用
Atomic類如何保證原子性（CAS操作）
synchronized和Lock的區別
爲什麼要使用線程池？
核心線程池ThreadPoolExecutor的參數
ThreadPoolExecutor的工作流程
如何控制線程池線程的優先級
線程之間如何通信
Boolean佔幾個字節
jdk1.8/jdk1.7都分別新增了哪些特性？
Exception和Error
JVM 部分
運行時數據區域（內存模型）
垃圾回收機制
垃圾回收算法
Minor GC和Full GC觸發條件
GC中Stop the world
各垃圾回收器的特點及區別
雙親委派模型
JDBC和雙親委派模型關係
Spring 部分
Spring的IOC/AOP的實現
動態代理的實現方式
Spring如何解決循環依賴（三級緩存）
Spring的後置處理器
Spring的@Transactional如何實現的？
Spring的事務傳播級別
BeanFactory和ApplicationContext的聯繫和區別
Zookeeper 部分
CAP定理
ZAB協議
leader選舉算法和流程
Redis 部分
Redis的應用場景
Redis支持的數據類型（必考）
zset跳錶的數據結構（必考）
Redis的數據過期策略（必考）
Redis的LRU過期策略的具體實現
如何解決Redis緩存雪崩，緩存穿透問題
Redis的持久化機制（必考）
Redis的管道pipeline
Mysql 部分
事務的基本要素
事務隔離級別
如何解決事務的併發問題(髒讀，幻讀)？
MVCC多版本併發控制？
binlog,redolog,undolog都是什麼，起什麼作用？
InnoDB的行鎖/表鎖？
myisam和innodb的區別，什麼時候選擇myisam？
爲什麼選擇B+樹作爲索引結構？
索引B+樹的葉子節點都可以存哪些東西？
查詢在什麼時候不走（預期中的）索引？
sql如何優化?
explain是如何解析sql的？
order by原理
算法部分
算法題：輸入一個正整數數組，把數組裏所有數字拼接起來排成一個數，打印能拼接出的所有數字中最小的一個（劍指offer原題，就是排序改一下比較規則）
對於LR來說，LR如果多了一維冗餘特徵，其權重和AUC會怎樣變化（權重變爲1/2, AUC不會變化）
寫出LR的損失函數（交叉熵損失函數）
算法題：二叉樹轉雙向鏈表（中序非遞歸遍歷修改指針）
其他部分
高併發系統的限流如何實現？
高併發秒殺系統的設計
負載均衡如何設計？
字節跳動面試題答案：
因篇幅問題，面試題答案整理在pdf文檔裏，需要面試題答案的，家衛星：mxzFAFAFA即可免費獲取
提升技術，擴寬知識
對於程序員來說，要想成長爲一名行業內的大牛大神級別的人物，那麼唯一的辦法就是通過學習，來不斷提升自己的技術，擴寬知識，達到一定的高度和深度。那麼如何提升自己的技術，擴寬自己的知識儲備呢？
以下是我個人的一些做法，希望可以給各位提供一些幫助：
30天啃完283頁的pdf文檔
Java部分：Java基礎，集合，併發，多線程，JVM，設計模式
數據結構算法：Java算法，數據結構
開源框架部分：Spring，MyBatis，MVC，netty，tomcat
分佈式部分：架構設計，Redis緩存，Zookeeper，kafka，RabbitMQ，負載均衡等
微服務部分：SpringBoot，SpringCloud，Dubbo，Docker
Spring學習思維腦圖
35個常見Spring Boot知識點
我的算法第一份寶典——《算法刷題LeetCode中文版》
此書有262頁，包括編程技巧、線性表、字符串、棧和隊列、樹、排序、查找、暴力枚舉法、廣度優先搜索、深度優先搜索、分治法、貪心法、動態規劃、圖、細節實現題等等15個章節。
數據庫複習系列：
以上內容中所有的學習資料、面試資料，均可以免費提供，希望大家面試順利，拿下自己心儀的offer！
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